Online and Mail Order Retail

SFX E-Commerce

1-10

A free parking space at or near the workplace.

Free parking

A covered or subsidised ticket for buses, trains and local transit.

Public transportation benefits

Work fully remotely, from home or anywhere agreed.

Remote work

Drive

Growth

Mutual respect

Ownership

Einzelhandel: Online- und Versandhandel

SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst.
Für 1–3 Monate suchen wir remote eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im „passt für genau dein Modell". Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der mitdenkt statt nur abarbeitet
<h2>Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (TypeScript + Go, Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run</li>
<li>LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren, um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis</li>
<li>Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen</li>
<li>Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen</li>
<li>Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-&gt; atuonome Datenverarbeitung</li>
<li>Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Wohnsitz in Deutschland und an einer deutschen Hochschule immatrikuliert (Werkstudent) – keine Freelancer / Selbstständige</li>
<li>Idealerweise im Master, kurz vor Abschluss – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus</li>
<li>Praktische Erfahrung in TypeScript und Go (nicht nur eins von beidem)</li>
<li>Sicher mit Postgres/SQL, APIs, Git; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs</li>
<li>Schon mit ChatGPT/Claude/Cursor/Codex produktiv gearbeitet</li>
<li>Starke asynchrone Kommunikation – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran</li>
<li>Sehr gutes Englisch oder Deutsch</li>
<li>Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
<ul>
<li>Speed ist key – kurze Wege, direkt zum Gründer</li>
<li>Hands-on ab Tag 1 – kein 4-Wochen-Shadowing</li>
<li>Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen</li>
<li>Agent-natives Arbeiten – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard</li>
<li>100 % Remote, flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h)</li>
<li>Faire Vergütung: 19–22 €/h brutto, über Werkstudenten-Standard</li>
<li>Vertrag: befristet 1–3 Monate, Option auf Verlängerung</li>
</ul>
🎥 Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) – ohne Video keine Rückmeldung.
Reich über das Bewerbungsformular ein:
<ul>
<li>Video-Link (YouTube unlisted oder Loom)</li>
<li>3 Sätze, warum diese Rolle</li>
<li>CV (optional)</li>
</ul>
Außerdem
Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst – zwei kleine Aufgaben:
Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst – z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere Fälle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht.
Beschreibe in 3–5 Sätzen: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Codebase und Daten hättest – was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren?
Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.

Werkstudent (m/w/d) Agentic Software Engineering - Remote

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Es gelten die Google {privacyLink} und {termsLink}.

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