AI Engineer – GenAI & RAG

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Für ein spannendes Projekt im Bereich GenAI-Plattform und Retrieval-Augmented Generation (RAG) suchen wir zwei Senior Data Scientists / AI Engineers zur Unterstützung eines DevOps-Teams. Der Fokus liegt auf der Beratung und Umsetzung produktionsreifer GenAI-Lösungen sowie der Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme.

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du robuste, produktionsreife GenAI-Lösungen, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation. Dabei arbeitest du mit modernen AI-Technologien und etablierten Software-Engineering-Praktiken.

Zu deinen Hauptaufgaben gehören:

Entwicklung und Implementierung skalierbarer GenAI- und RAG-Lösungen
Aufbau, Bereitstellung und Wartung von Datenpipelines und APIs
Integration von GenAI-Anwendungen, Inferenz-Services und Echtzeit-Schnittstellen in Unternehmenssysteme
Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, DevOps-Teams und Fachbereichen
Überführung von Prototypen in stabile, produktionsfähige Lösungen
Monitoring, Fine-Tuning und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Business Alignment der AI-Lösungen
Retrieval-Augmented Generation, Prompt Engineering und Context Engineering
LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, SpringAI oder vergleichbare Frameworks
Azure Cloud Platform Engineering
Azure App Service, Azure Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search
API-Entwicklung zur Integration von Modellen
CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments
LLM-Tracing, Observability und OpenTelemetry
Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen
Azure-Netzwerkdienste wie Firewall, vNET und Load Balancer
TLS, SSL-Zertifikate und Entwicklung in regulierten Umgebungen
Python und Java
Angular, NodeJS, Spring
Bash, PowerShell oder vergleichbare Scripting-Sprachen
Testautomatisierung und iterative Validierung von GenAI-Lösungen
Statistik, Feature Engineering und Modellbewertung

Aktualisiert: vor 1 Stunde

Job ID 16129815

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