Backend Software & Data Engineer

¿Te apasiona la arquitectura de software, la computación en la nube y el procesamiento de datos a gran escala?

En este rol como Backend Software & Data Engineer, participarás en el desarrollo de nuestra plataforma de analítica avanzada, diseñada para la recolección automatizada de datos, la ejecución de pipelines de procesamiento y la implementación de infraestructura como servicio (IaaS).

Nuestra plataforma ya impulsa diversas empresas en su transformación hacia organizaciones basadas en datos, bridándoles una infraestructura moderna en la nube que permite procesar información en tiempo real de manera eficiente y escalable.

• Desarrollo del backend de nuestra plataforma de analítica avanzada, basada en Python, Django, AWS, Asyncio, Celery, Microservicios en Docker, DuckCB, Redis, AWS Lambdas, AWS ECS, AWS SageMaker, Redshift, Airflow, Google BigQuery, entre muchas otras tecnologías.
• Desarrollo de nuestra propias librerías para la recolección automatizada de datos desde APIs y scrapping de sitios web usando nuestra librería de scrapping ético.
• Modelado y diseño de bases de datos (PostgreSQL, Oracle, MSSQL, Redshift, S3, Google BigQuery).
• Arquitectura e implementación en AWS con Docker, AWS Lambda, AWS EC, AWS Fargate, AWS API Gateway, AWS SQS, entre otras.

Obligatorios

• Formación: Ciencias de la computación, Física, Matemáticas, Ingeniería o equivalente.
• Experiencia previa en Python y SQL

Deseables

• Experiencia con: Django, PostgreSQL, AWS, GCP, Redis, Docker, Airflow, entre otros.
• Experiencia con otros frameworks de backend, computación en la nube o ingeniería de datos en general.

¿Que ofrecemos en Prenomics?

• Únete a una empresa que utiliza tecnologías de vanguardia como DuckDB, ClikHouse, Polars, Angular 15+, AWS, Redshift, SciKit Learn, IA/ML y mucho más.
• Contrato indefinido
• Modelo de trabajo híbrido
• Retribucióin flexible (con tickets restaurante y transporte)
• Horario de trabajo y calendario de vacaciones flexible
• Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína
• Horas semanales dedicadas al aprendizaje y discusión de tecnologías innovadoras
• Eventos de equipo team building (karts, laser tag, voley playa, cervezas, etc.)
• Forma parte de una starup innovadora de ciencias de datos con varios proyectos increíbles en marcha