Positive Thinking Company GmbH

Technologie, Information und Internet

Collaboration Betters The World GmbH

1001-5000

Deutschland

**Willkommen bei CBTW!**  

Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit über **3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern**, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen.

Als **Data Scientist / ML Engineer** bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen **Daten, Technologie und KI**. Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig.

## Aufgaben

*   Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von **CI/CD-Pipelines** für **Data- und Machine-Learning-Projekte**
*   Nutzung von **Python** und gängigen **ML-/AI-Frameworks** (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lösung komplexer Datenprobleme
*   **Aufbau und Betreuung von End-to-End ML-Workflows** – von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment
*   **Implementierung von MLOps-Ansätzen** (z. B. **MLflow**) für automatisiertes Modellmanagement, Monitoring und Deployment
*   Automatisierung von **Infrastrukturkomponenten** in Cloud-Umgebungen (z. B. mit Terraform, Databricks, Snowflake oder ähnlichen Tools)
*   Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme
*   Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Unterstützung bei der Auswahl passender Technologien
*   Aktive Mitarbeit in **agilen Projektstrukturen** (Scrum/Kanban)

## Qualifikation

*   **2+ Jahre Berufserfahrung** im Bereich **Data Science**, **Machine Learning** oder **ML Engineering**
*   Fundierte Kenntnisse in **Python** sowie Erfahrung mit **Databricks** und **Snowflake**
*   Erfahrung in der **Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows** und Infrastrukturkomponenten
*   Praktische Kenntnisse in **MLOps** (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)
*   Erfahrung mit gängigen **ML-/AI-Frameworks** (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
*   Sicherer Umgang mit **CI/CD-Prozessen**, **Containerisierung** und **Cloud-Technologien** (z. B. Azure, AWS oder GCP)
*   Verständnis für **agiles Projektmanagement** und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
*   Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für datengetriebene Innovationen 
*   Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
*   Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region

Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!

## Benefits

**Unser Versprechen**

Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Bereits vier Jahre in Folge – 2022, 2023, 2024 und 2025 – wurden wir mit dem kununu-Siegel „TOP Company“ ausgezeichnet und sind stolz auf diese kontinuierliche Anerkennung!

Das erwartet Dich bei uns:

*   **Onboarding:** Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
*   **Entwicklung:** Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
*   **Work-Life-Balance:** Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
*   **Nachhaltigkeit:** Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
*   **Events:** Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
*   **Netzwerken:** Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
*   **Fehlerkultur:** Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
*   **Prämien:** Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
*   **Weitere Vorteile:** Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement. 

Schau Dir unsere **CBTW Spotify Playlist** an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: _https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A_

**Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen !**

Angestellte/r

Willkommen bei CBTW! 
Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen.
Als Data Scientist / ML Engineer bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI. Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig.
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Data- und Machine-Learning-Projekte</li>
<li>Nutzung von Python und gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lösung komplexer Datenprobleme</li>
<li>Aufbau und Betreuung von End-to-End ML-Workflows – von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment</li>
<li>Implementierung von MLOps-Ansätzen (z. B. MLflow) für automatisiertes Modellmanagement, Monitoring und Deployment</li>
<li>Automatisierung von Infrastrukturkomponenten in Cloud-Umgebungen (z. B. mit Terraform, Databricks, Snowflake oder ähnlichen Tools)</li>
<li>Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme</li>
<li>Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data &amp; AI-Strategien und Unterstützung bei der Auswahl passender Technologien</li>
<li>Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum/Kanban)</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder ML Engineering</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake</li>
<li>Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows und Infrastrukturkomponenten</li>
<li>Praktische Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)</li>
<li>Erfahrung mit gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)</li>
<li>Sicherer Umgang mit CI/CD-Prozessen, Containerisierung und Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP)</li>
<li>Verständnis für agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams</li>
<li>Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für datengetriebene Innovationen </li>
<li>Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse</li>
<li>Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region</li>
</ul>
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
Unser Versprechen
Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Bereits vier Jahre in Folge – 2022, 2023, 2024 und 2025 – wurden wir mit dem kununu-Siegel „TOP Company“ ausgezeichnet und sind stolz auf diese kontinuierliche Anerkennung!
Das erwartet Dich bei uns:
<ul>
<li>Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.</li>
<li>Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.</li>
<li>Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.</li>
<li>Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.</li>
<li>Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.</li>
<li>Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleg:innen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.</li>
<li>Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.</li>
<li>Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.</li>
<li>Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.</li>
</ul>
Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: <a target="_blank" rel="noopener nofollow" href="https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch%5C_9SMKsCKBcN-EB%5C_A">https://open.spotify.com/playlist/44kgWZRt5jmmgppH0qGszg?si=L312ch\_9SMKsCKBcN-EB\_A</a>
Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen !

Data Scientist / ML Engineer (M/W/D)

Atlassian Expert (m/w/d)

Business Manager (m/w/d)

Frontend-Entwickler (m/w/d)

Positive Thinking Company GmbH logo

Es gelten die Google {privacyLink} und {termsLink}.

Benefits

Medien

Wir haben aktuell keine offenen Stellen zu besetzen

Keine offenen Stellen

Büros

Offene Stellen

Werte

Videos

Du hast eine Frage?

Initiativbewerbung

Wir senden dir per E-Mail einen Link zu diesem Job.

Gerade keine Zeit? Bewirb dich später!

Wir prüfen derzeit Ihr Konto. Sobald unsere Manager es freischalten, können sich die Bewerber für diese Stelle bewerben.

Änderungen werden erst sichtbar, wenn Sie Ihre Stelle veröffentlichen.

Dies ist eine Vorschau Ihrer Stellenanzeige.

Interessiert?

Die Stelle {jobTitle} wurde archiviert oder die Bewerbungsfrist ist abgelaufen.

Diese Stelle ist nicht mehr verfügbar

Recruiting Team

Unsere anderen offenen Positionen

Bitte berücksichtigen Sie unsere offenen Stellen.

Wir akzeptieren keine Initiativbewerbungen mehr

Sind Sie eine professionelle Fachkraft auf der Suche nach dem nächsten beruflichen Abenteuer? Bei {companyName} schätzen wir engagierte Personen, die eine neue Perspektive in unser Team einbringen können.

Auch wenn wir derzeit keine offene Stelle haben, die Ihren Anforderungen entspricht, könnten Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen vielleicht in Zukunft hervorragend zu uns passen.

Zur Einreichung Ihrer Initiativbewerbung, verwenden Sie bitte das Bewerbungsformular auf der rechten Seite, um Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben hochzuladen. Achten Sie darauf, dass Sie die gewünschte Position im Anschreiben erwähnen.

Unser engagiertes Recruiting-Team wird sich an Sie wenden, sobald es eine Stelle gefunden hat, die perfekt zu Ihren Fähigkeiten passt.

So bewerben Sie sich

Alle offenen Stellen und Jobs von {companyName}. {companyName} wartet auf deine Bewerbung!

Jobs bei {companyName}: Entdecke alle unserer {jobsCount} offenen Stellen und werde Teil unseres Teams!

Jobs bei {companyName}: Entdecke unsere {jobsCount} offenen Stellen! Mach den nächsten Karriereschritt und bewirb dich noch heute!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen Verstärkung! Entdecke alle {jobsCount} offenen Stellen und werde Teil unseres Teams. Bewirb dich noch heute!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen {jobsCount} neue Mitarbeitende zur Verstärkung unseres Unternehmens. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen Verstärkung für unser wachsendes Team - Entdecke alle unsere aktuell {jobsCount} offenen Stellen und bewirb dich noch heute!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen Verstärkung für unser wachsendes Team. Entdecke alle unsere derzeit {jobsCount} offenen Positionen und bewirb dich noch heute!

Wir suchen {jobsCount} neue Mitarbeitende für unser Unternehmen. Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb dich noch heute und werde Teil unseres Teams!

Keine passenden Stellen bei {companyName} verfügbar? Du musst nicht warten: Bewerbe dich noch heute initiativ und eröffne neue Karrierechancen für morgen!

Unsere anderen offenen PositionenZeige alle Positionen

Atlassian Expert (m/w/d)

Atlassian Expert (m/w/d)

Business Manager (m/w/d)

Frontend-Entwickler (m/w/d)

Frontend-Entwickler (m/w/d)

Unsere anderen offenen Positionen
Zeige alle Positionen