paretos GmbH
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Neu

AI Solution Engineer (f/m/x)

Heidelberg, Deutschland (hybrid)
Angestellte/r
IT

paretos ist die führende KI-basierte Entscheidungsintelligenz-Plattform für effektive, datengesteuerte Entscheidungen in ganzen Unternehmen. Sie ermöglicht es Geschäftsanwendern, komplexe Daten auszuwerten, zukünftige Szenarien vorherzusagen und optimale Maßnahmen zu ergreifen - und das über eine programmierfreie Benutzeroberfläche und Integrationen, für die keine Vorkenntnisse in Datenwissenschaft erforderlich sind. Als „remote-open company“ mit Teammitgliedern in ganz Europa glauben wir fest daran, dass dieser ambitionierte Weg nur mit einem großartigen und vielfältigen Team möglich ist.

paretos ist ein integratives Unternehmen mit gleichen Chancen für alle. Unsere Unternehmenskultur orientiert sich an den Grundsätzen von GUNG HO - wir glauben an die Synergie von lohnender Arbeit, die Kontrolle über das Erreichen eines gemeinsamen Ziels und die Bedeutung der gegenseitigen Anfeuerung. Wir sind stolz darauf, leidenschaftliche, leistungsstarke und fürsorgliche Menschen aller Geschlechter, Kulturen, Hintergründe und Ansichten zusammengebracht zu haben. Gemeinsam bilden sie das Herz des Unternehmens und treiben uns jeden Tag zu neuen Höchstleistungen an. Die Kombination aus remote work und regelmäßigen Vor-Ort-Veranstaltungen ist der Schlüssel zur Stärkung unseres Teamgeistes und zur Bildung unserer Kultur. Damit das so bleibt, freuen wir uns über Ihre Bewerbung, wenn du bereits in der Rhein-Neckar-Region wohnen oder bereit bist, umzuziehen.

Aufgaben

Stell dir vor, dein Tag beginnt mit einem Kaffee an der Bar und einem Check-in mit dem Team. Heute startet ein neuer Use Case mit einem Enterprise-Kunden, und du gehst gemeinsam mit den Customer Success Kolleg:innen zum Kunden, um das Problem aus erster Hand kennenzulernen. Du hörst genau hin und analysierst die geschäftlichen Herausforderungen sowie die zugrunde liegenden Daten, um erste Hypothesen zu entwickeln.

In den Tagen danach arbeitet ihr im kleinen Team daran, das Problem des Kunden end-to-end zu lösen. Du merkst, dass eine Anpassung der Datenpipeline notwendig ist, und übernimmst das gerne selbst. In kurzen Iterationen entwickelt ihr gemeinsam eine Lösung. Dabei nutzt du unsere leistungsstarke paretos-Plattform, um die Datenlage genau zu verstehen, die passenden Experimente durchzuführen und die besten Vorhersagemodelle zu erstellen. Du denkst dabei nicht nur technisch, sondern auch geschäftsorientiert: Welche Daten helfen uns wirklich weiter? Welche Hypothesen führen zum Ziel? Dein Fokus liegt auf wertorientierten Analysen, die sich direkt am Problem des Kunden ausrichten.

Deine kreative und offene Herangehensweise ist dabei gefragt, think out of the box! Manchmal sind 2% Verbesserung im Forecast nicht die Lösung – es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen und neue Wege zu gehen. Du prüfst die Ergebnisse, hinterfragst deine Modelle und leitest daraus weitere Experimente ab, um ein noch tieferes Verständnis für die Situation zu gewinnen.

Du bringst das Team auf den neuesten Stand und gibst Impulse für die nächsten Schritte. Mit deinem analytischen Blick denkst du end-to-end und holst das Team messerscharf ab. Gemeinsam entwickelt ihr Ideen, wie ihr den Kunden noch besser unterstützen könnt. Dabei hast du immer den Kundennutzen im Blick – datenbasiert, aber vor allem auch wertorientiert.

Regelmäßig tauschst du dich mit dem Product Team aus. Ihr sorgt gemeinsam dafür, dass die paretos-Plattform immer besser eure Anforderungen abbildet – damit eure Arbeit noch effizienter wird. Du gibst wertvolles Feedback und bringst Ideen ein, wie die Plattform weiterentwickelt werden kann.

Qualifikation

Als AI Solution Engineer bei paretos bringst du folgende Must-Haves mit:

  • 3+ Jahre Erfahrung mit timeseries forecast models
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten & Kommunikationsfähigkeiten
  • gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und in der Arbeit mit GIT
  • Fließend in Englisch und Deutsch
  • Praktische Erfahrung mit SQL / relationalen Datenbanken
  • Abgeschlossenes Studium der Datenwissenschaften, Informatik oder eines verwandten Fachgebiets

Nice to have ist folgendes:

  • Erfahrung mit dbt
  • Kenntnisse von Superblocks
  • Kenntnisse mit Datenmodellierungskonzepten

Benefits

Diese kleinen Benefits warten auf dich, wenn du Teil der paretos-Familie wirst:

  • Du bist in unserem schönen Büro in Heidelberg willkommen - kannst aber auch in einem hybriden Setup teils im Büro, teils zu Hause arbeiten.
  • Im Büro kannst du deine Barista-Kenntnisse unter Beweis stellen und einen guten Kaffee zubereiten, der dich durch den Arbeitstag bringt, oder Kaffeegespräche mit anderen paretoneers führen. (Vielleicht wirst du sogar auf unserer Weihnachtsfeier zum „paretos Bürobarista des Jahres“ gekürt).
  • Apropos Team: Du ergänzt ein hochqualifiziertes und motiviertes Team von paretoneers, die bereit sind, die Dinge anzupacken und daran Spaß haben.
  • Du nimmst an unseren vierteljährlichen Hacky Days teil, die voller Kreativität und neuer Ideen stecken.
  • Wir veranstalten regelmäßig berufliche und gesellschaftliche Events mit dem gesamten Team, sowohl online als auch Vorort.
  • Du bekommst die Büroausstattung, die du brauchst, um dein volles Potenzial zu entfalten. Wir glauben, dass Ihre Fähigkeiten nicht durch Hardware-Komponenten eingeschränkt werden sollten.
  • Nutze dein persönliches Lerndbudget um dich kontinuierlich weiterzubilden.
  • Arbeite wann immer es für dich am besten passt, mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Du erhältst ein Mobilitätsbudget, mit dem du verschiedene Verkehrsmittel nutzen und gleichzeitig deine Kohlenstoffemissionen reduzieren kannst.
  • Wenn du Mitglied im paretos Dog-Club bist, kannst du deinen vierbeinigen Freund gerne mit ins Büro bringen.

Im Zuge unseres Wachstums bauen wir unsere Leistungen kontinuierlich aus, um ein Umfeld zu schaffen, in dem sich unsere Teammitglieder wohl fühlen und gerne arbeiten.

Das war's von unserer Seite für den Moment. Was ist mit dir? Hast du den Ehrgeiz, die Welt der KI und Optimierung mit uns zu verändern? Dann sende uns deine Bewerbung! 🚀

Aktualisiert: vor 1 Tag
Job ID 14043815
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