Technologie, Information und Internet

Omnisent

1-10

Deutschland

**Omnisent is pioneering scalable acoustic sensing powered by AI — transforming audio into real-time intelligence.**

We build hardware + software tailored for acoustic data, designed to extract insights from complex acoustic signals. Our proprietary ultra-low-power sonic devices capture and process acoustic signals in real-time, training what we call a Large Acoustic Model (LAM) — our foundation model built to decode the rich, messy, and untapped world of non-speech audio.

We’re starting with the manufacturing industry, applying our tech to compressed air systems — one of the most overlooked sources of energy waste. From there, we’re expanding into energy, defense, space, and smart cities — sectors where sound is the next frontier.

**Please note:** This is an **on-site position in Munich**. Applicants must have a valid **EU work permit** and be available to work from our Munich office during the semester.

## Aufgaben

*   Tune hyperparameters and optimize classification pipelines for classical Machine Learning (ML) models and Deep Neural Networks (DNNs)
*   Extract and engineer features from raw acoustic signals (e.g. FFTs, spectral and time-domain features)
*   Compare models using suitable quantitative metrics and interpretability methods (i.e. XAI tools)
*   Design and test neural network architectures
*   Analyze model behavior on unseen or noisy data, and test generalization
*   Maintain code quality through modular design, logging, and documentation
*   Prototype lightweight model deployment (e.g., exporting models, running inference APIs)
*   Create visualizations to understand feature behavior, model decisions, and inference quality

## Qualifikation

**Basic Requirements:**

*   Currently enrolled in a Master’s program in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or related field
*   Strong Python skills, including experience with: numpy, scikit-learn, matplotlib, pytorch
*   Experience training and testing ML and DL models
*   Experience using Git, writing clean, modular, and reproducible code
*   Solid understanding of model evaluation and basic interpretability (confusion matrices, feature importance, Grad-CAM, etc.)
*   Curious, self-driven, and structured in your approach
*   Fluent in English

**Preferred Skills:**

*   Experience working with acoustic data, time-series, or Fourier/spectral representations
*   Familiarity with feature extraction for audio: time-domain (e.g., peak analysis, RMS) and frequency-domain (e.g., FFTs, spectral features)
*   Experience with model interpretability (such as GradCam, Shap, LIME, feature importance, etc.) 
*   Experience with model deployment for real-time applications and/or cloud services such as Azure

**Join us in redefining how the world listens, understands, and responds through intelligent acoustic sensing.**

In your cover letter, we’d love to hear about your personal interests, what drives you, why this role feels like the right fit — and most importantly, why Omnisent.

Werkstudent

Omnisent is pioneering scalable acoustic sensing powered by AI — transforming audio into real-time intelligence.
We build hardware + software tailored for acoustic data, designed to extract insights from complex acoustic signals. Our proprietary ultra-low-power sonic devices capture and process acoustic signals in real-time, training what we call a Large Acoustic Model (LAM) — our foundation model built to decode the rich, messy, and untapped world of non-speech audio.
We’re starting with the manufacturing industry, applying our tech to compressed air systems — one of the most overlooked sources of energy waste. From there, we’re expanding into energy, defense, space, and smart cities — sectors where sound is the next frontier.
Please note: This is an on-site position in Munich. Applicants must have a valid EU work permit and be available to work from our Munich office during the semester.
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Tune hyperparameters and optimize classification pipelines for classical Machine Learning (ML) models and Deep Neural Networks (DNNs)</li>
<li>Extract and engineer features from raw acoustic signals (e.g. FFTs, spectral and time-domain features)</li>
<li>Compare models using suitable quantitative metrics and interpretability methods (i.e. XAI tools)</li>
<li>Design and test neural network architectures</li>
<li>Analyze model behavior on unseen or noisy data, and test generalization</li>
<li>Maintain code quality through modular design, logging, and documentation</li>
<li>Prototype lightweight model deployment (e.g., exporting models, running inference APIs)</li>
<li>Create visualizations to understand feature behavior, model decisions, and inference quality</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
Basic Requirements:
<ul>
<li>Currently enrolled in a Master’s program in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or related field</li>
<li>Strong Python skills, including experience with: numpy, scikit-learn, matplotlib, pytorch</li>
<li>Experience training and testing ML and DL models</li>
<li>Experience using Git, writing clean, modular, and reproducible code</li>
<li>Solid understanding of model evaluation and basic interpretability (confusion matrices, feature importance, Grad-CAM, etc.)</li>
<li>Curious, self-driven, and structured in your approach</li>
<li>Fluent in English</li>
</ul>
Preferred Skills:
<ul>
<li>Experience working with acoustic data, time-series, or Fourier/spectral representations</li>
<li>Familiarity with feature extraction for audio: time-domain (e.g., peak analysis, RMS) and frequency-domain (e.g., FFTs, spectral features)</li>
<li>Experience with model interpretability (such as GradCam, Shap, LIME, feature importance, etc.) </li>
<li>Experience with model deployment for real-time applications and/or cloud services such as Azure</li>
</ul>
Join us in redefining how the world listens, understands, and responds through intelligent acoustic sensing.
In your cover letter, we’d love to hear about your personal interests, what drives you, why this role feels like the right fit — and most importantly, why Omnisent.

Intern/Working Student - Machine Learning 

Angestellte/r

Full-stack Software Engineer

Mechanical Engineer

Omnisent logo

Es gelten die Google {privacyLink} und {termsLink}.

Benefits

Medien

Wir haben aktuell keine offenen Stellen zu besetzen

Keine offenen Stellen

Büros

Offene Stellen

Werte

Videos

Du hast eine Frage?

Initiativbewerbung

Wir senden dir per E-Mail einen Link zu diesem Job.

Gerade keine Zeit? Bewirb dich später!

Wir prüfen derzeit Ihr Konto. Sobald unsere Manager es freischalten, können sich die Bewerber für diese Stelle bewerben.

Änderungen werden erst sichtbar, wenn Sie Ihre Stelle veröffentlichen.

Dies ist eine Vorschau Ihrer Stellenanzeige.

Interessiert?

Die Stelle {jobTitle} wurde archiviert oder die Bewerbungsfrist ist abgelaufen.

Diese Stelle ist nicht mehr verfügbar

Recruiting Team

Unsere anderen offenen Positionen

Bitte berücksichtigen Sie unsere offenen Stellen.

Wir akzeptieren keine Initiativbewerbungen mehr

Sind Sie eine professionelle Fachkraft auf der Suche nach dem nächsten beruflichen Abenteuer? Bei {companyName} schätzen wir engagierte Personen, die eine neue Perspektive in unser Team einbringen können.

Auch wenn wir derzeit keine offene Stelle haben, die Ihren Anforderungen entspricht, könnten Ihre einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen vielleicht in Zukunft hervorragend zu uns passen.

Zur Einreichung Ihrer Initiativbewerbung, verwenden Sie bitte das Bewerbungsformular auf der rechten Seite, um Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben hochzuladen. Achten Sie darauf, dass Sie die gewünschte Position im Anschreiben erwähnen.

Unser engagiertes Recruiting-Team wird sich an Sie wenden, sobald es eine Stelle gefunden hat, die perfekt zu Ihren Fähigkeiten passt.

So bewerben Sie sich

Alle offenen Stellen und Jobs von {companyName}. {companyName} wartet auf deine Bewerbung!

Jobs bei {companyName}: Entdecke alle unserer {jobsCount} offenen Stellen und werde Teil unseres Teams!

Jobs bei {companyName}: Entdecke unsere {jobsCount} offenen Stellen! Mach den nächsten Karriereschritt und bewirb dich noch heute!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen Verstärkung! Entdecke alle {jobsCount} offenen Stellen und werde Teil unseres Teams. Bewirb dich noch heute!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen {jobsCount} neue Mitarbeitende zur Verstärkung unseres Unternehmens. Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen Verstärkung für unser wachsendes Team - Entdecke alle unsere aktuell {jobsCount} offenen Stellen und bewirb dich noch heute!

Jobs bei {companyName}: Wir suchen Verstärkung für unser wachsendes Team. Entdecke alle unsere derzeit {jobsCount} offenen Positionen und bewirb dich noch heute!

Wir suchen {jobsCount} neue Mitarbeitende für unser Unternehmen. Bereit für den nächsten Karriereschritt? Dann bewirb dich noch heute und werde Teil unseres Teams!

Keine passenden Stellen bei {companyName} verfügbar? Du musst nicht warten: Bewerbe dich noch heute initiativ und eröffne neue Karrierechancen für morgen!