Senior AI / KI-Architekt (m/w/d) — Hybrid & On-Prem Fokus

Ihre Aufgaben

Du liebst es, anspruchsvolle KI-Systeme nicht nur zu entwerfen, sondern sie auch in komplexen Umgebungen zuverlässig produktiv zu machen? Du willst Unternehmen im DACH-Raum dabei unterstützen, KI skalierbar, sicher und wirkungsvoll einzusetzen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Wir suchen einen Senior AI / KI-Architekten (m/w/d), der unsere Kunden bei der Planung und Umsetzung von End-to-End-KI-Architekturen begleitet – mit Schwerpunkt auf Azure, Hybrid- und On-Prem-Infrastrukturen.

Deine Aufgaben

• Entwurf und Umsetzung von KI-Architekturen in Azure-, Hybrid- und On-Prem-Umgebungen
• Auswahl, Integration und Evaluation von Modellen, Tools und Frameworks (z. B. LLMs, RAG, Embeddings, Transformers)
• Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Pipelines inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
• Betrieb von Container-Infrastrukturen (Docker, Kubernetes) und Automatisierung via Infrastructure-as-Code
• Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmensarchitekturen (APIs, Microservices, Datenplattformen)
• Skalierungs-, Performance- und Kostenoptimierung für produktive KI-Systeme
• Mitwirkung in Pre-Sales, Workshops und Kundenpräsentationen
• Sicherstellung von Datenschutz, Sicherheit, Compliance und ethischen Standards in KI-Projekten
• Prototypische Umsetzung neuer KI-Ansätze sowie aktive Mitarbeit an unserem Technologieradar

Ihr Profil

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Erfahrung in KI-/ML-Projekten und in Architekturrollen
• Kenntnisse in Azure (Azure ML, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, u.a.)
• Erfahrung mit hybriden / On-Prem-Lösungen (Private Cloud, lokale Infrastruktur)
• Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
• Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG, Embeddings, Prompt Engineering
• Sicher im Einsatz von Docker, Kubernetes und Infrastruktur-Automatisierung
• Erfahrung mit Datenpipelines, Datenbanken und Big-Data-Technologien
• Routine in MLOps, Modell-Deployment, Monitoring und Versionierung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und Wohnsitz in Deutschland

• Erfahrung in verteilten Remote-Teams und in selbstorganisiertem Arbeiten

  Nice-to-have (kein Muss, aber ein Plus):

• Beratungserfahrung, Pre-Sales oder Kundenworkshops
• Beiträge zu Open Source oder wissenschaftliche Veröffentlichungen
• Know-how in Explainable AI, KI-Compliance, Robustheit oder Sicherheit
• Erfahrung mit Edge-AI oder Hardware-Beschleunigern (GPU, TPU, FPGA)
• Führungserfahrung und Projektverantwortung
• Branchenkenntnisse (z. B. Mittelstand, Industrie, Consulting)

Warum wir?

Warum wir?

• Technische Gestaltungsfreiheit: Von Architekturentscheidungen bis Innovationsexperimenten
• High-Impact-Projekte: Direkter Einfluss auf Unternehmensprozesse im DACH-Mittelstand
• Remote-First: Flexible Arbeit mit gelegentlichen Kundenterminen oder Teammeetings
• Weiterbildung & Konferenzen: Zugang zu neuen Technologien, Budget für Training und Austausch
• Pragmatismus & Wirkung: Wir setzen auf Qualität statt Hype

• Möglichkeiten zur Entwicklung Über uns
  Wir sind Neurawork, eine KI-Strategieberatung, die Technologie und Business verbindet. Wir begleiten Beratungen, Mittelstand und Unternehmen bei der Umsetzung skalierbarer KI-Lösungen – ob lokal, hybrid oder in der Cloud. Remote-first, mit klarer Ownership, asynchroner Zusammenarbeit und hohem Anspruch an Exzellenz. Klingt nach dir?
  Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

  Sende uns bitte:

• Lebenslauf und Motivationsschreiben
• Projektreferenzen falls vorhanden (gerne mit Architektur- oder KI-Fokus)