Commerce et développement international

Nabu

1-10

France



## Vos missions

Tu as envie de travailer sur des verrous technologiques encore non résolus ? Tu veux utiliser la data science pour résoudre des problèmes réels impactant une industrie toute entière ?

Nous avons un challenge pour toi ! Avec Olivier, notre premier data fullstack, ton rôle sera de gérer l'ensemble des besoins de la partie data pour créer les algorithmes les plus performants sur le traitement des documents liés au transport de marchandises. Attention, ce poste n'est pas axé uniquement sur l'IA ou le ML, il y a beaucoup d'autres choses à faire dans le monde de la data 🙂

**Ta mission**

*   Data Science : conception de modèles, développement de prototype, veille technologique
*   Data Engineering : optimisation des modèles, mise en place et maintenance de pipelines de données et des modèles
*   Software Engineering: analyse et amélioration du code, développement logiciel
*   Être garant de la qualité et du monitoring des développements et des livrables (revues de code, tests, etc)
*   Rédiger de la documentation technique claire et concise
*   Communiquer, coacher et partager les bonnes pratiques data

Nous ne nous attendons évidemment pas à une maîtrise totale de tous ces domaines, mais des connaissances et de la curiosité seront appréciées.

## Vos compétences

On sait que les candidats parfaits n'existent pas, mais on cherche quelqu'un qui se rapproche le plus des points suivants :

*   **Tu aimes les challenges.** Les casse-têtes ne te font pas peur et tu aimes travailler pour trouver des solutions à des problèmes jamais résolus.
*   **Tu aimes proposer et essayer.** Tu proposes de nouvelles méthodes, de nouveaux outils... Tu testes constamment de nouvelles choses pour améliorer le produit et tes connaissances.
*   **Tu connais les challenges d'une start-up early stage.** Tu es polyvalent, autonome et tu sais prendre le lead. Tu t'appropries les sujets du brief au déploiement, en prenant le recul nécessaire pour faire les bons choix.
*   **Tu aimes la simplicité.** Tu vas à l'essentiel pour que ce que tu fais soit facilement compréhensible, utilisable et maintenable.
*   **Tu est curieux et polyvalent.** Tu t'intéresses autant à la R&D qu'à l'industrialisation, tu aimes coder et apprendre de nouvelles technos.

**Bonus**

*   Tu as déjà travaillé avec du traitement de documents
*   Tu as déjà utilisé numpy, pandas, cv2, pytorch, ou scikit-learn
*   Tu as déjà travaillé avec Docker et Docker Compose

**Notre stack**

*   **Backend** : On change de techno pour passer sur du Node.js/MongoDB, mais la stack actuelle est en Kotlin, Spring boot, MariaDB / MongoDB, RabbitMQ, organisée en microservices
*   **Frontend** : Vue.js (Vuetify), Nuxt, Konva, Typescript
*   **Data** : Python, pytorch
*   **Infrastructure** : AWS, Docker swarm
*   **CI/CD** : Github

**Où ça ?**

Dans nos fabuleux bureaux de la Krutenau à Strasbourg, où ton siège et tes écrans t'attendent déjà, tout comme tes adversaires à la Switch, au molkky ou a la pétanque.

Remote possible jusquà 2 jours par semaine.

## Avantages

**Pourquoi nous rejoindre ?**

🚀 Un poste clé qui aura un impact énorme sur la réussite de Nabu

✨ L'opportunité de grandir vite dans une super équipe qui se construit

💸 Un package avec BSPCE : on veut que tout le monde se sente chez soi

🌈 Alan, Swile & matériel de ton choix

🛶 50% de tes transports pris en charge

💙 Une équipe et une ambiance au top, on gagne ensemble et on apprend ensemble

👍 Tu participeras à rendre enfin efficace des opérations vitales pour le monde d'aujourd'hui

🙏 Et à améliorer la qualité de vie au travail de centaines de milliers de personnes

🌳 Tout en réduisant l'empreinte carbone d'une des industries les plus polluantes

<h2 id="vos-missions">Vos missions</h2>
Tu as envie de travailer sur des verrous technologiques encore non résolus ? Tu veux utiliser la data science pour résoudre des problèmes réels impactant une industrie toute entière ?
Nous avons un challenge pour toi ! Avec Olivier, notre premier data fullstack, ton rôle sera de gérer l&#39;ensemble des besoins de la partie data pour créer les algorithmes les plus performants sur le traitement des documents liés au transport de marchandises. Attention, ce poste n&#39;est pas axé uniquement sur l&#39;IA ou le ML, il y a beaucoup d&#39;autres choses à faire dans le monde de la data 🙂
Ta mission
<ul>
<li>Data Science : conception de modèles, développement de prototype, veille technologique</li>
<li>Data Engineering : optimisation des modèles, mise en place et maintenance de pipelines de données et des modèles</li>
<li>Software Engineering: analyse et amélioration du code, développement logiciel</li>
<li>Être garant de la qualité et du monitoring des développements et des livrables (revues de code, tests, etc)</li>
<li>Rédiger de la documentation technique claire et concise</li>
<li>Communiquer, coacher et partager les bonnes pratiques data</li>
</ul>
Nous ne nous attendons évidemment pas à une maîtrise totale de tous ces domaines, mais des connaissances et de la curiosité seront appréciées.
<h2 id="vos-compétences">Vos compétences</h2>
On sait que les candidats parfaits n&#39;existent pas, mais on cherche quelqu&#39;un qui se rapproche le plus des points suivants :
<ul>
<li>Tu aimes les challenges. Les casse-têtes ne te font pas peur et tu aimes travailler pour trouver des solutions à des problèmes jamais résolus.</li>
<li>Tu aimes proposer et essayer. Tu proposes de nouvelles méthodes, de nouveaux outils... Tu testes constamment de nouvelles choses pour améliorer le produit et tes connaissances.</li>
<li>Tu connais les challenges d&#39;une start-up early stage. Tu es polyvalent, autonome et tu sais prendre le lead. Tu t&#39;appropries les sujets du brief au déploiement, en prenant le recul nécessaire pour faire les bons choix.</li>
<li>Tu aimes la simplicité. Tu vas à l&#39;essentiel pour que ce que tu fais soit facilement compréhensible, utilisable et maintenable.</li>
<li>Tu est curieux et polyvalent. Tu t&#39;intéresses autant à la R&amp;D qu&#39;à l&#39;industrialisation, tu aimes coder et apprendre de nouvelles technos.</li>
</ul>
Bonus
<ul>
<li>Tu as déjà travaillé avec du traitement de documents</li>
<li>Tu as déjà utilisé numpy, pandas, cv2, pytorch, ou scikit-learn</li>
<li>Tu as déjà travaillé avec Docker et Docker Compose</li>
</ul>
Notre stack
<ul>
<li>Backend : On change de techno pour passer sur du Node.js/MongoDB, mais la stack actuelle est en Kotlin, Spring boot, MariaDB / MongoDB, RabbitMQ, organisée en microservices</li>
<li>Frontend : Vue.js (Vuetify), Nuxt, Konva, Typescript</li>
<li>Data : Python, pytorch</li>
<li>Infrastructure : AWS, Docker swarm</li>
<li>CI/CD : Github</li>
</ul>
Où ça ?
Dans nos fabuleux bureaux de la Krutenau à Strasbourg, où ton siège et tes écrans t&#39;attendent déjà, tout comme tes adversaires à la Switch, au molkky ou a la pétanque.
Remote possible jusquà 2 jours par semaine.
<h2 id="avantages">Avantages</h2>
Pourquoi nous rejoindre ?
🚀 Un poste clé qui aura un impact énorme sur la réussite de Nabu
✨ L&#39;opportunité de grandir vite dans une super équipe qui se construit
💸 Un package avec BSPCE : on veut que tout le monde se sente chez soi
🌈 Alan, Swile &amp; matériel de ton choix
🛶 50% de tes transports pris en charge
💙 Une équipe et une ambiance au top, on gagne ensemble et on apprend ensemble
👍 Tu participeras à rendre enfin efficace des opérations vitales pour le monde d&#39;aujourd&#39;hui
🙏 Et à améliorer la qualité de vie au travail de centaines de milliers de personnes
🌳 Tout en réduisant l&#39;empreinte carbone d&#39;une des industries les plus polluantes

Développeur Python (Data)

Déclarant en douane (Customs Compliance & Quality)

Nabu logo

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Avantages

Médias

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