Leerstandslotsen
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Backend-Entwickler:in (m/w/d)

Hanau, Deutschland (hybrid)
Angestellte/r
Softwareentwicklung

PHP / Symfony

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort erfahrene Backend-Entwickler:innen (m/w/d) mit sehr guten Kenntnissen im Symfony-Framework. Diese Technologien setzen wir im Team ein:

Backend-Entwicklung von Web-Applikationen u. a. mit:

  • Symfony 7
  • PHP 8.2
  • Docker

Relationale Datenbanken wie:

  • MySQL
  • PostgreSQL/PostGIS

Aufgaben

Du bist Teil unseres Entwicklungsteams und sorgst maßgeblich für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer eigenen Online Plattform. Arbeite im Team an Großprojekten und / oder erhalte individuelle, eigene Projekte, welche Du gezielt und konsequent zum Erfolg bringst. Deine Kompetenzen und Ideen bringst Du mit ein, um unser Unternehmen sowie die Plattform auf allen Ebenen zu unterstützen.

Qualifikation

Das sind Deine Skills

  • Du bist erfahrene/r PHP-Entwickler:in
  • Erfahrung mit Backend-Frameworks wie z. B. Symfony
  • sicher im Umgang mit Composer und Git
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • abgeschlossenes Studium oder eine praxisnahe Ausbildung

Benefits

Das bieten wir Dir

  • ausgewogener Mix aus Eigenverantwortung und Teamarbeit
  • Arbeit auf Augenhöhe in einem innovativen Team und flache Hierarchien
  • gegenseitiges Lernen im Team
  • Neu- und Weiterentwicklung von Web-Applikationen
  • Optimierung und Skalierung des Systems
  • spannende Projekte mit aktuellen Technologien
  • Standort: Frankfurt am Main, Leverkusen, Hanau und / oder Remote Work
  • 30 Tage Urlaub im Jahr
  • flexible Arbeitszeiten

Wir freuen uns über Deine Bewerbung!

  • Über uns:

Wir sind ein junges, agiles Startup Unternehmen aus Leverkusen. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, vakante Ladenlokale in den Innenstädten wieder in lebendige und belebte Orte zu verwandeln. Hierfür haben wir eine digitale Plattform entwickelt, die leerstehende Ladenlokale und passende Nachnutzungskonzepte für Innenstädte und Zentren mithilfe eines intelligenten Matching-Algorithmus automatisiert zusammenbringt.

Aktualisiert: vor 1 Monat
Job ID 13022226
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1-10 Mitarbeitende
Immobilien

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