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1-10

France

Cette startup ambitieuse utilise l’intelligence artificielle pour trouver de nouveaux médicaments. Elle a développé sa propre techno qui simule à l’échelle moléculaire les réactions immunitaires du corps humain. Lancée en 2019, ils ont déjà levé 30M et sont +50 collaborateurs.

## Vos missions

Le rôle consiste à rejoindre l’équipe ML Target Ranking et implémenter des modèles extraire des informations biologiques pertinentes à partir des différentes sources de données dans le but de trouver des cellules candidates. Vous jouerez un rôle crucial dans la formation du portefeuille de découvertes de médicaments.

*   Création, développement et maintenance des biomarkers pour l'évaluation des cibles thérapeutiques
*   Maintenance d'un portefeuille de cibles thérapeutiques attrayantes
*   Transformation et analyse des omics
*   Utilisation du machine learing pour extraire des informations biologiques pertinentes à partir de différentes sources de données
*   Évaluation des résultats et présentation des résultats aux équipes de la plateforme de découverte de médicaments
*   Rester à jour avec les méthodologies et processus les plus récents en intelligence artificielle et en bioinformatique

## Vos compétences

*   +4 ans XP en tant que data scientist
*   Master ou doctorat en science des données, bioinformatique ou domaine connexe
*   Expérience démontrable dans le travail avec des données biologiques
*   Connaissances avancées en mathématiques appliquées, statistiques et méthodes d'apprentissage automatique (idéalement en biostatistique)
*   Expérience dans le travail avec des ensembles de données omiques ou biomédicales
*   Maîtrise du développement en langage orienté objet (idéalement en Python)
*   Expérience dans la réalisation de projets techniques de bout en bout

## Avantages

*   Des bureaux au coeur de Paris
*   Politique de télétravail flexible
*   Salaire 80K-100k selon XP + BSPCE

<p>Cette startup ambitieuse utilise l’intelligence artificielle pour trouver de nouveaux médicaments. Elle a développé sa propre techno qui simule à l’échelle moléculaire les réactions immunitaires du corps humain. Lancée en 2019, ils ont déjà levé 30M et sont +50 collaborateurs.</p>
<h2 id="vos-missions">Vos missions</h2>
<p>Le rôle consiste à rejoindre l’équipe ML Target Ranking et implémenter des modèles extraire des informations biologiques pertinentes à partir des différentes sources de données dans le but de trouver des cellules candidates. Vous jouerez un rôle crucial dans la formation du portefeuille de découvertes de médicaments.</p>
<ul>
<li>Création, développement et maintenance des biomarkers pour l&#39;évaluation des cibles thérapeutiques</li>
<li>Maintenance d&#39;un portefeuille de cibles thérapeutiques attrayantes</li>
<li>Transformation et analyse des omics</li>
<li>Utilisation du machine learing pour extraire des informations biologiques pertinentes à partir de différentes sources de données</li>
<li>Évaluation des résultats et présentation des résultats aux équipes de la plateforme de découverte de médicaments</li>
<li>Rester à jour avec les méthodologies et processus les plus récents en intelligence artificielle et en bioinformatique</li>
</ul>
<h2 id="vos-compétences">Vos compétences</h2>
<ul>
<li>+4 ans XP en tant que data scientist</li>
<li>Master ou doctorat en science des données, bioinformatique ou domaine connexe</li>
<li>Expérience démontrable dans le travail avec des données biologiques</li>
<li>Connaissances avancées en mathématiques appliquées, statistiques et méthodes d&#39;apprentissage automatique (idéalement en biostatistique)</li>
<li>Expérience dans le travail avec des ensembles de données omiques ou biomédicales</li>
<li>Maîtrise du développement en langage orienté objet (idéalement en Python)</li>
<li>Expérience dans la réalisation de projets techniques de bout en bout</li>
</ul>
<h2 id="avantages">Avantages</h2>
<ul>
<li>Des bureaux au coeur de Paris</li>
<li>Politique de télétravail flexible</li>
<li>Salaire 80K-100k selon XP + BSPCE</li>
</ul>


Senior Data Scientist / ML Engineer - Biotech - 80K-100K

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