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Lity

1-10

France

Ce moteur de recherche Français a déjà levé +40M s'est récemment faite racheté par un géant du cloud Français. Il respecte la vie privée des utilisateurs en leur promettant une expérience saine en ne collectant pas leur données.

Leur équipe tech représente la moitié du staff total (100P). Ils cherchent à renforcer leur équipe Data avec le recrutement de plusieurs profils expérimenté.

## Vos missions

Vous faites partie de l'équipe technique chargée de concevoir et de maintenir les pipelines de données. Vos responsabilités englobent :

*   La création et la mise en place des pipelines destinés à mesurer les performances.
*   La préparation des données pour l'entraînement de modèles de machine learning.

Votre contribution consistera à :

*   Concevoir et déployer un processus ETL automatisé de bout en bout, visant à préparer les données pour des besoins d'apprentissage automatique et d'analyses ad hoc, incluant l'anonymisation des données.
*   Collaborer étroitement avec les équipes de machine learning pour structurer et automatiser l'extraction des données nécessaires à l'entraînement des modèles.
*   Atteindre les objectifs en travaillant avec les équipes techniques, produit et business.

## Vos compétences

*   Une expérience professionnelle d'au moins trois ans dans la création de pipelines de données, de préférence avec Python.
*   De solides connaissances en architecture Big Data et en systèmes ETL (sur site).
*   Une expérience pratique avec des bases de données distribuées telles qu'Elasticsearch et Vespa.
*   La maîtrise des meilleures pratiques en développement, notamment la gestion des versions, les tests, les revues de code, la CI/CD, etc.

**Les +**

*   Des compétences dans le déploiement d'applications conteneurisées, notamment Docker, Kubernetes et Argo Workflow.
*   Une familiarité avec des systèmes de calcul distribué, tels que Spark.
*   Une expérience de travail avec le langage Rust.
*   Une expérience dans l'utilisation du langage SQL.

## Avantages

*   Environnement remote-friendly à Full-remote avec bureau basé à Paris et Nice
*   Stabilité financière, levée de fond 40M+ et rachat récent
*   Environnement agile
*   Salaire attractif

<p>Ce moteur de recherche Français a déjà levé +40M s&#39;est récemment faite racheté par un géant du cloud Français. Il respecte la vie privée des utilisateurs en leur promettant une expérience saine en ne collectant pas leur données.</p>
<p>Leur équipe tech représente la moitié du staff total (100P). Ils cherchent à renforcer leur équipe Data avec le recrutement de plusieurs profils expérimenté.</p>
<h2 id="vos-missions">Vos missions</h2>
<p>Vous faites partie de l&#39;équipe technique chargée de concevoir et de maintenir les pipelines de données. Vos responsabilités englobent :</p>
<ul>
<li>La création et la mise en place des pipelines destinés à mesurer les performances.</li>
<li>La préparation des données pour l&#39;entraînement de modèles de machine learning.</li>
</ul>
<p>Votre contribution consistera à :</p>
<ul>
<li>Concevoir et déployer un processus ETL automatisé de bout en bout, visant à préparer les données pour des besoins d&#39;apprentissage automatique et d&#39;analyses ad hoc, incluant l&#39;anonymisation des données.</li>
<li>Collaborer étroitement avec les équipes de machine learning pour structurer et automatiser l&#39;extraction des données nécessaires à l&#39;entraînement des modèles.</li>
<li>Atteindre les objectifs en travaillant avec les équipes techniques, produit et business.</li>
</ul>
<h2 id="vos-compétences">Vos compétences</h2>
<ul>
<li>Une expérience professionnelle d&#39;au moins trois ans dans la création de pipelines de données, de préférence avec Python.</li>
<li>De solides connaissances en architecture Big Data et en systèmes ETL (sur site).</li>
<li>Une expérience pratique avec des bases de données distribuées telles qu&#39;Elasticsearch et Vespa.</li>
<li>La maîtrise des meilleures pratiques en développement, notamment la gestion des versions, les tests, les revues de code, la CI/CD, etc.</li>
</ul>
<p><strong>Les +</strong></p>
<ul>
<li>Des compétences dans le déploiement d&#39;applications conteneurisées, notamment Docker, Kubernetes et Argo Workflow.</li>
<li>Une familiarité avec des systèmes de calcul distribué, tels que Spark.</li>
<li>Une expérience de travail avec le langage Rust.</li>
<li>Une expérience dans l&#39;utilisation du langage SQL.</li>
</ul>
<h2 id="avantages">Avantages</h2>
<ul>
<li>Environnement remote-friendly à Full-remote avec bureau basé à Paris et Nice</li>
<li>Stabilité financière, levée de fond 40M+ et rachat récent</li>
<li>Environnement agile</li>
<li>Salaire attractif</li>
</ul>


Data Engineer - Moteur de recherche - 70K/80K

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