Alternant(e) Data Scientist H/F

Lieu : Fontenay-sous-Bois (94)
Type de contrat : Contrat d’apprentissage – 12 à 24 mois
Temps de travail : 35 h/semaine
Rémunération : selon l’âge et l’année de contrat (grille légale de l’apprentissage)
Début : dès que possible

Construisez des modèles d’IA sur des données réelles et préparez un diplôme en Data Science, gratuitement et en étant payé(e).

Qui sommes-nous ?
KAISCHOOL est une école supérieure spécialisée en Intelligence Artificielle, Data, Cybersécurité et Commerce IT. Elle forme du Bac+3 au Bac+5 en alternance, en mode hybride. Pour développer ses activités en IA et Data, KAISCHOOL recrute un(e) alternant(e) Data Scientist. Vous ferez de l’analyse, de la modélisation et de l’expérimentation sur nos données tout en préparant votre diplôme dans notre école.

Votre formation KAISCHOOL (selon votre niveau)

Vous avez un Bac+2 : Bachelor Ingénierie des Données et Intelligence Artificielle (Bac+3)

• Comprendre les bases de l’IA : algorithmes d’apprentissage automatique, réseaux de neurones et optimisation.

• Programmer et utiliser les outils d’IA les plus courants (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).

• Résoudre des problèmes concrets avec l’IA, à partir de projets et d’études de cas réels.

• Prendre en compte les enjeux éthiques : confidentialité des données, transparence des modèles.

• Présenter ses résultats et travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

Vous avez un Bac+3 : Mastère Data Scientist – Intelligence Artificielle (Bac+5)

• Faire des analyses avancées sur des données structurées et non structurées.

• Utiliser le Machine Learning supervisé (prédiction) et non supervisé (segmentation, réduction de dimension).

• Traiter des textes et des images (NLP, Computer Vision).

• Déployer des modèles en production et à grande échelle (Big Data, cloud).

• Présenter les résultats aux utilisateurs finaux.

• Comprendre l’éthique de l’IA et de la décision automatisée.

Outils et technologies : Python, SQL, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, cloud.

Les + de KAISCHOOL :

• formation 100 % gratuite pour vous, financée par l’OPCO, et salaire versé pendant toute l’alternance ;

• pédagogie hybride : cours sur place à Fontenay-sous-Bois et plateforme en ligne avec replays 24h/24 ;

• 15 projets concrets par étudiant ;

• plus de 30 docteurs (PhD) en IA parmi les intervenants ;

• école certifiée Qualiopi ;

• 95 % d’insertion à 6 mois (promotion 2024, donnée déclarative de l’école).

Vos missions :

• explorer et analyser des jeux de données pour repérer les tendances et les variables utiles ;

• préparer et transformer les données avant la modélisation ;

• concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de machine learning, par exemple pour prévoir les inscriptions, segmenter les candidats ou noter les prospects ;

• mener des expérimentations et comparer plusieurs approches ;

• participer à des projets de NLP et d’IA générative selon nos besoins ;

• mesurer la performance des modèles et documenter les résultats ;

• contribuer à l’intégration et à la mise en production des modèles ;

• présenter les résultats aux équipes concernées sous forme de visualisations et de synthèses ;

• suivre les nouvelles méthodes et bibliothèques en Data Science et en IA.

Profil recherché :

• vous avez un Bac+2 (pour le Bachelor) ou un Bac+3 (pour le Mastère), en informatique, mathématiques, statistiques, data ou sciences de l’ingénieur ;

• vous avez de bonnes bases en Python et en statistiques ;

• vous connaissez les principes du machine learning, idéalement déjà pratiqués lors d’un projet ;

• vous êtes à l’aise avec SQL et la manipulation de données (Pandas, NumPy) ;

• vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et analytique, et vous aimez expérimenter ;

• un projet personnel ou académique (Kaggle, GitHub…) est un vrai plus ;

• l’anglais technique est un atout ;

• les débutants sont acceptés.

Rythme : 4 jours en entreprise et 1 jour en formation.

Processus de recrutement : étude de votre CV, test QCM, puis entretien. Vous avez une réponse sous 48 h après l’entretien.