German Deep Tech Institute GmbH
German Deep Tech Institute GmbH

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in

Angestellte/r
Naturwissenschaften und Forschung

Unlocking Deep Tech to create a positive Impact!

Das German Deep Tech Institute ist ein junges Unternehmen mit Sitz in Berlin und Potsdam. Wir sind Teil der German Deep Tech Gruppe und haben das Ziel, die Potentiale von Deep Tech für deutsche Unternehmen zugänglich zu machen sowie die Verbindung zwischen Deep Tech- Lösungen und etablierten Industriegrößen herzustellen. Dabei ist in den letzten 20 Jahren ein Netzwerk entstanden, deren Player sich durch Diversität in Technologie, Forschungsfeldern und Branchen auszeichnen.

Wir sind ab sofort auf der Suche nach einem Teammitglied für die inhaltliche Arbeit im Rahmen unserer “Think Tank”- Aktivitäten rund um das Thema (Deep) Tech- Transfer. Vor dem Hintergrund einer Anstellung als wissenschaftliche/r MitarbeiterIn am GDTI gibt es eine enge Beziehung zur XU Exponential University, an der unser Gründungspartner Bastian Halecker Professor für Deep Tech- Entrepeneurship ist. Zudem besteht über die Universität Potsdam die Möglichkeit zur Promotion. Hierbei wird besonderer Wert darauf gelegt, dass sich sowohl Aktivitäten am GDTI als auch an der XU sehr gut in die Arbeit der Dissertation einbinden lassen. Als Zeitraum für die Zusammenarbeit werden mindestens 3-4 Jahre angestrebt. Zudem ist die kontinuierliche Beantragung und Durchführung von Forschungsprojekten (Drittmittelprojekten) geplant.

Aufgaben

  • Du forschst im Bereich des Technologie-Transfers und im Bereich Entrepreneurship.
  • Du recherchierst kontinuierlich zu den Themenfeldern und bewahrst einen fortlaufenden Überblick.
  • Du besuchst verschiedene Veranstaltungen (praxis- als auch forschungsnah) zum Ausbau des Netzwerks.
  • Du arbeitest aktiv bei der Beantragung der Drittmittelprojekt mit
  • Du nimmst an Forschungs-Calls teil (Paper, Projekte o.ä.) und beteiligst dich entsprechend.
  • Du publizierst kontinuierlich sowohl wissenschaftlich (Paper) als auch praxisorientiert (Studien, Buchkapitel).
  • Du unterstützt aktiv bei administrativen als auch hochschulrelevanten Themen (z.B. Lehre).

Qualifikation

  • abgeschlossenes Studium an einer deutschen Universität
  • sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • selbständige und zielorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative und Durchhaltevermögen
  • starke analytische und problemlösende Fähigkeiten (hypothesengeleitetes Vorgehen)
  • sehr gute Kenntnisse in Office365 und ggf. statistischen Tools (für Empirie vorteilhaft)
  • ausgeprägtes Interesse an Innovation, Entrepreneurship und Deep Tech
  • Spaß an Forschung und Lehre im Umfeld von Institut und Hochschule
  • idealerweise erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Umfeld (z.B. erste Veröffentlichungen o.ä.) oder Lehrerfahrungen

Benefits

  • sicheres Anstellungsverhältnis in einem dynamischen Umfeld
  • tiefer Einblick in zukunftsrelevante Themen (Technologie, Entrepreneurship)
  • enge Zusammenarbeit mit Startups, Wissenschaftlern, Praxispartnern u.a.
  • aktive Zusammenarbeit mit der XU Exponential University und der Universität Potsdam
  • Zugang zu einem großen Netzwerk an Entrepreneuren, Unternehmen aus der Industrie und verschiedenen Forschungseinrichtungen
  • Remote Work zum Teil möglich, jedoch 1-2 Tage pro Woche in Potsdam (während des Semesters) notwendig
  • Möglichkeit der Promotion (Dr. rer. pol.)
  • marktübliche Vergütung

Beim German Deep Tech Institute legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und behandeln jede Person gleich, unabhängig von sexueller Orientierung, Herkunft, Religion, Alter, Aussehen oder Familienstand.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf und kurzem Anschreiben!

Aktualisiert: vor 2 Tagen
Job ID 13068263
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1-10 Mitarbeitende
Technologie, Information und Internet

Im German Deep Tech Institute entwickeln wir Deep Tech Lösungen für zukunftsfähige Geschäftsmodelle gemeinsam mit Forschungseinrichtungen und der Industrie.

  1. Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Doktorand:in