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51-200

Deutschland

Als Machine Learning Engineer (all people) siehst du das enorme Potenzial in der Automatisierung von Dokumentenprozessen – und hilfst uns, es in produktionsreife KI-Systeme zu verwandeln.

## Aufgaben

*   **ML-Systeme mit Relevanz bauen:** Du entwickelst LLM-gestützte Automatisierungslösungen von der Idee über Prototypen bis hin zur skalierbaren Bereitstellung. Dabei gehst du weit über Prompt Engineering hinaus: Du baust Agenten, orchestrierst Extraktions- und Validierungsflows, optimierst Modelle und entwickelst robuste Evaluierungsprozesse.
*   **Infrastruktur schaffen, die trägt**: Du entwickelst Kernkomponenten, Prompt-Frameworks, Dokumentenagenten und Datenpipelines, die zukünftige Deployments schneller, zuverlässiger und intelligenter machen.
*   **Komplexität meistern:** Du arbeitest direkt mit Kunden, verstehst deren Dokumente und Prozesse – inklusive all der Spezialfälle, die andere ignorieren.
*   **Technische Richtung mitgestalten:** Du erschließt Neuland, erkundest neue Ansätze, bewertest aufkommende Technologien und schaffst Struktur, wo noch Unklarheit herrscht. Du fühlst dich in Unsicherheit nicht nur wohl, sondern blühst darin auf und entwickelst mutige Lösungen, statt vorgefertigten Playbooks zu folgen.
*   **Schnell iterieren, sichtbar liefern:** Du arbeitest mit erfahrenen Engineers, Produktmenschen und Fachexperten, mit hoher Eigenverantwortung, schnellen Feedbackschleifen und greifbaren Ergebnissen in wenigen Tagen.

## Qualifikation

*   Du hast Erfahrung mit OpenAI, Claude, Gemini und/oder Open-Source-Modellen. Du kennst die Feinheiten von Prompting, Fine-Tuning und Evaluation und weißt, wann LLMs das richtige Werkzeug sind.
*   Du hast ML-basierte Systeme in produktive Umgebungen gebracht, auch in komplexen oder unklaren Situationen.
*   Du entwickelst wiederverwendbare Komponenten statt Einweg-Skripte. Andere bauen auf deine Libraries, Evaluations-Frameworks und Orchestrierungslogik.
*   Du schreibst sauberen, gut getesteten Python-Code. CI/CD, Versionskontrolle und Code-Reviews sind für dich selbstverständlich.
*   Du kombinierst durchdachtes Design mit schneller Umsetzung mit AI-gestütztem Coding und iterativem Prototyping.
*   Du erklärst komplexe Ideen klar, kannst dich auf unterschiedliche Zielgruppen einstellen und arbeitest gerne interdisziplinär.

## Benefits

*   Dich erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit einem engagierten, kleinen Team umsetzt.
*   Freue dich auf ein attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung bietet.
*   Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es deinen Stärken und Interessen entspricht.
*   Nutze die Chance, dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv mitzugestalten.
*   Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von zu Hause aus – du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.
*   Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt – ob MacBook, Linux oder Windows, du hast die Wahl.
*   Du bekommst ein jährliches Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern.
*   Verbessere deine Sprachkenntnisse durch Deutsch- oder Englischkurse, die dir kostenlos zur Verfügung stehen.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung - und darauf, dich kennenzulernen!

Angestellte/r

<p>Als Machine Learning Engineer (all people) siehst du das enorme Potenzial in der Automatisierung von Dokumentenprozessen – und hilfst uns, es in produktionsreife KI-Systeme zu verwandeln.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li><strong>ML-Systeme mit Relevanz bauen:</strong> Du entwickelst LLM-gestützte Automatisierungslösungen von der Idee über Prototypen bis hin zur skalierbaren Bereitstellung. Dabei gehst du weit über Prompt Engineering hinaus: Du baust Agenten, orchestrierst Extraktions- und Validierungsflows, optimierst Modelle und entwickelst robuste Evaluierungsprozesse.</li>
<li><strong>Infrastruktur schaffen, die trägt</strong>: Du entwickelst Kernkomponenten, Prompt-Frameworks, Dokumentenagenten und Datenpipelines, die zukünftige Deployments schneller, zuverlässiger und intelligenter machen.</li>
<li><strong>Komplexität meistern:</strong> Du arbeitest direkt mit Kunden, verstehst deren Dokumente und Prozesse – inklusive all der Spezialfälle, die andere ignorieren.</li>
<li><strong>Technische Richtung mitgestalten:</strong> Du erschließt Neuland, erkundest neue Ansätze, bewertest aufkommende Technologien und schaffst Struktur, wo noch Unklarheit herrscht. Du fühlst dich in Unsicherheit nicht nur wohl, sondern blühst darin auf und entwickelst mutige Lösungen, statt vorgefertigten Playbooks zu folgen.</li>
<li><strong>Schnell iterieren, sichtbar liefern:</strong> Du arbeitest mit erfahrenen Engineers, Produktmenschen und Fachexperten, mit hoher Eigenverantwortung, schnellen Feedbackschleifen und greifbaren Ergebnissen in wenigen Tagen.</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du hast Erfahrung mit OpenAI, Claude, Gemini und/oder Open-Source-Modellen. Du kennst die Feinheiten von Prompting, Fine-Tuning und Evaluation und weißt, wann LLMs das richtige Werkzeug sind.</li>
<li>Du hast ML-basierte Systeme in produktive Umgebungen gebracht, auch in komplexen oder unklaren Situationen.</li>
<li>Du entwickelst wiederverwendbare Komponenten statt Einweg-Skripte. Andere bauen auf deine Libraries, Evaluations-Frameworks und Orchestrierungslogik.</li>
<li>Du schreibst sauberen, gut getesteten Python-Code. CI/CD, Versionskontrolle und Code-Reviews sind für dich selbstverständlich.</li>
<li>Du kombinierst durchdachtes Design mit schneller Umsetzung mit AI-gestütztem Coding und iterativem Prototyping.</li>
<li>Du erklärst komplexe Ideen klar, kannst dich auf unterschiedliche Zielgruppen einstellen und arbeitest gerne interdisziplinär.</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Dich erwarten spannende und herausfordernde Projekte, die du zusammen mit einem engagierten, kleinen Team umsetzt.</li>
<li>Freue dich auf ein attraktives Gehaltspaket, das dir Sicherheit und Wertschätzung bietet.</li>
<li>Du hast die Freiheit, deine Aufgaben so zu gestalten, wie es deinen Stärken und Interessen entspricht.</li>
<li>Nutze die Chance, dein Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz zu erweitern und so nicht nur deine Zukunft, sondern auch die Unternehmensentwicklung aktiv mitzugestalten.</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten im Büro oder ganz bequem von zu Hause aus – du entscheidest, was am besten zu deinem Leben passt.</li>
<li>Dein Arbeitsplatz wird individuell auf dich abgestimmt – ob MacBook, Linux oder Windows, du hast die Wahl.</li>
<li>Du bekommst ein jährliches Fortbildungsbudget von 400 € für Udemy-Kurse, um dein Wissen ständig zu erweitern.</li>
<li>Verbessere deine Sprachkenntnisse durch Deutsch- oder Englischkurse, die dir kostenlos zur Verfügung stehen.</li>
</ul>
<p>Wir freuen uns auf deine Bewerbung - und darauf, dich kennenzulernen!</p>


Machine Learning Engineer (all people) | hybrid oder remote

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