Training Engineer for AI-driven Energy Intelligence Solutions (m/w/d)

🌟 Mach' mit bei der Revolution im
KI-gestützten Energiemanagement!

Bist
Du daran interessiert, die Zukunft des KI-basierten Energiemanagements zu
gestalten? Dann schließe Dich unserem großartigen Team an und mache die Welt
mit uns grüner! etalytics ist ein preisgekrönter Software-Anbieter für
Energie-Intelligenz-Lösungen zur Erreichung von Energieeffizienz, weniger
CO2-Emissionen und niedrigeren Energiekosten für verschiedene Branchen.

Mit
unseren Softwareprodukten, die auf innovativen IoT-, Datenanalyse- und
maschinellen Lerntechnologien basieren, bieten wir Lösungen für
Produktionsbetriebe, Smart Cities, Energieversorger oder Bürogebäude zur
Strukturierung, Analyse und Optimierung ihrer Energiesysteme

Aufgaben

Wir suchen dich als Training Engineer für unsere etaONE®-Plattform
für Energieintelligenz in unserem Büro in Darmstadt. Du entwickelst in
dieser Rolle ein systematisches Trainingsprogramm sowohl für unsere
Mitarbeitenden als auch unsere Kund*innen. Zudem bist du für die Durchführung
der Trainings und deren Evaluierung verantwortlich. Ziel der Stelle ist die
Befähigung unserer Mitarbeitenden und Kund*innen zur Nutzung unserer etaONE®-Plattform.

Was dich erwartet:

• Du entwickelst und standardisierst ein strukturiertes Trainingsprogramm für verschiedene spannende Teilprozesse – von Projektmanagement bis hin zu IT-Integration und der Implementierung von innovativen Energy Intelligence Solutions (u.a. Digital Twin, Modelltraining, autonome Optimierung).
• Du gestaltest maßgeschneiderte Trainings für unsere Mitarbeitenden und Kund*innen und vermittelst tiefgehendes Wissen zu den o.g. Themen sowie Wartung und Kundenzufriedenheit.
• Du führst die Trainings sowohl remote als auch vor Ort in Darmstadt durch und sorgst so für eine direkte Wissensvermittlung in einer flexiblen, modernen Umgebung.
• Du evaluierst die Trainings kontinuierlich und entwickelst sie immer weiter, um sicherzustellen, dass alle Teilnehmer*innen die bestmögliche Erfahrung haben und das Gelernte optimal anwenden können.
• Im Idealfall konzipierst du auch Trainings im Bereich allgemeiner Kunden-kommunikation und führst diese durch

• Erfahrung: Mindestens 2 Jahre in der Konzipierung von technischen Trainings
• Ausbildung: Ein abgeschlossenes technisches Studium, z.B. im Bereich Energy Science, Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, technische Betriebswirtschaft o.ä.
• Präsentation / Didaktik: Fähigkeit zur Vermittlung von komplizierten technischen Zusammenhängen
• Programmierkenntnisse in Python
• Grundlagenkenntnisse im Bereich Energietechnik
• Sprachen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

• Wirkung erzielen: Sei Teil eines mission-driven Unternehmens, das Energieverbrauch und CO2-Emissionen reduziert.
• Flexible Arbeit: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit für hybrides Arbeiten von zu Hause.
• Junges, dynamisches Team: Hier bei etalytics schätzen wir unsere offene, freundliche und oft auch nerdige Arbeitsatmosphäre.
• Stimmung: Regelmäßige Teamevents, wie zum Beispiel unser Sommerfest, Sundowner und vieles mehr.
• Karrierewachstum: Klare Karrierewege mit individuellen Entwicklungsplänen und hoher Eigenverantwortung.
• Work-Life-Balance: 30 Tage Urlaub, ein vielfältiges Arbeitsumfeld und agile Methoden.
• Verantwortung ab Tag 1: Bei uns bist du nicht nur dabei, sondern mittendrin! Deine Erfahrungen und Ideen sind von Anfang an gefragt und können direkt zur Gestaltung unserer Projekte beitragen.
• Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten: In einem wachsenden Team wie unserem hast du die Chance auf eine langfristige Perspektive und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
• Cooles Startup-Office in Darmstadt - natürlich inkl. aller Klischees vom Getränkekühlschrank bis zur Tischtennisplatte, Dachterrassen mit Grill und einer Kaffeeküche

Bringe dein Know-how ein, bereichere unser innovatives Team und hilf uns dabei, die Welt mit KI ein Stück grüner zu machen!

Sende uns deinen Lebenslauf (.pdf) und dein frühestmögliches Startdatum. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!