DFKI GmbH - Robotics Innovation Center

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51-200

Deutschland

Der Forschungsbereich Robotics Innovation Center unter Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Kirchner entwickelt mobile Robotersysteme der nächsten Generation, die mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz selbstständig komplexe Aufgaben im Wasser, im Weltraum und in unserem Alltag lösen können.

Zur Verstärkung unseres engagierten Teams im Forschungsbereich Robotics Innovation Center (RIC) in Bremen suchen wir ab sofort eine  

**Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für die Lehre (ML und RL)**

**Referenz: 11184-2025**

Alle weiteren Details zur Ausschreibung finden Sie auf unserer Webseite.

## Aufgaben

*   Allgemeine Lehrunterstützung der Lehrveranstaltungen "Maschinelles Lernen für autonome Roboter" und "Reinforcement Learning"
*   Erstellung und Pflege von Latex-Lehrmaterialien
*   Korrektur von studentischen Arbeitsblattvorlagen
*   Editieren und Transkribieren von Videoinhalten
*   Interaktion mit Studierenden über Online-Lernplattformen
*   Erstellen und Testen von Kursmaterialien

## Qualifikation

*   Aktuell studierend in der Informatik oder eines verwandten Faches
*   Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
*   Erfahrung mit Git (Github/GitLab)
*   Erfahrung in der Anwendung von Latex
*   Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache
*   Gute Kommunikationsfähigkeiten

## Benefits

*   Gelegenheit, Lehrerfahrung aus erster Hand zu sammeln
*   Vertiefung der Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und Machine Learning
*   Einblicke in Forschungsprojekte des DFKI
*   Flexible Arbeitszeiten
*   Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten

Arbeitszeiten: ca. 8h/Woche  

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. aktuellem Zeugnis und Immatrikulationsbescheinigung) und Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin bis zum 31.03.2025.  

Bitte kontaktieren Sie Nayari Lessa für weitere Informationen und senden Sie uns Ihre vollständige Bewerbung.

Nebenjob

Hilfstätigkeit / Student

<p>Der Forschungsbereich Robotics Innovation Center unter Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Kirchner entwickelt mobile Robotersysteme der nächsten Generation, die mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz selbstständig komplexe Aufgaben im Wasser, im Weltraum und in unserem Alltag lösen können.</p>
<p>Zur Verstärkung unseres engagierten Teams im Forschungsbereich Robotics Innovation Center (RIC) in Bremen suchen wir ab sofort eine  </p>
<p><strong>Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für die Lehre (ML und RL)</strong></p>
<p><strong>Referenz: 11184-2025</strong></p>
<p>Alle weiteren Details zur Ausschreibung finden Sie auf unserer Webseite.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Allgemeine Lehrunterstützung der Lehrveranstaltungen &quot;Maschinelles Lernen für autonome Roboter&quot; und &quot;Reinforcement Learning&quot;</li>
<li>Erstellung und Pflege von Latex-Lehrmaterialien</li>
<li>Korrektur von studentischen Arbeitsblattvorlagen</li>
<li>Editieren und Transkribieren von Videoinhalten</li>
<li>Interaktion mit Studierenden über Online-Lernplattformen</li>
<li>Erstellen und Testen von Kursmaterialien</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Aktuell studierend in der Informatik oder eines verwandten Faches</li>
<li>Sehr gute Programmierkenntnisse in Python</li>
<li>Erfahrung mit Git (Github/GitLab)</li>
<li>Erfahrung in der Anwendung von Latex</li>
<li>Sehr gute Beherrschung der englischen Sprache</li>
<li>Gute Kommunikationsfähigkeiten</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Gelegenheit, Lehrerfahrung aus erster Hand zu sammeln</li>
<li>Vertiefung der Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und Machine Learning</li>
<li>Einblicke in Forschungsprojekte des DFKI</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten</li>
</ul>
<p>Arbeitszeiten: ca. 8h/Woche  </p>
<p>Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. aktuellem Zeugnis und Immatrikulationsbescheinigung) und Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin bis zum 31.03.2025.  </p>
<p>Bitte kontaktieren Sie Nayari Lessa für weitere Informationen und senden Sie uns Ihre vollständige Bewerbung.</p>


Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für die Lehre (ML und RL)

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