Dateninfrastruktur und -analyse

Datasphere Analytics GmbH

1-10

Deutschland

Wir entwickeln KI-Lösungen für Forecasting, Optimierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.

Dabei kombinieren wir modernste Machine-Learning-Modelle mit realwirtschaftlichen Daten aus Finance und Rohstoffmärkten – immer mit dem Ziel, komplexe Zusammenhänge messbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

Als **Werkstudent/in Data Science & Machine Learning** arbeitest du direkt mit unserem CDO an produktionsreifen ML-Pipelines.

Kein Forschungslabor, kein Proof of Concept – echte Daten, echte Modelle, echte Wirkung.

## Aufgaben

*   Entwicklung und Automatisierung von **Data-Science-Workflows** und **ML-Pipelines**
*   Aufbau und Pflege von **ETL-Prozessen** zur Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen
*   **Feature Engineering** für Forecasting- und Klassifikationsmodelle
*   Arbeit mit **SQL-Datenbanken** (PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL)
*   Unterstützung bei der **Evaluation, Optimierung und dem Deployment** von Modellen  


**Optional / Nice to have:**

*   Erfahrung mit **Natural Language Processing (NLP)**, insbesondere LLMs oder RAG
*   Kenntnisse in **MLOps** (z. B. MLflow, Kedro, Airflow oder Docker)

## Qualifikation

*   Laufendes Studium in **Informatik, Data Science, Mathematik, Physik** oder einem vergleichbaren Fach
*   Sehr gute **Python-Kenntnisse** (weit über Anfängerlevel hinaus)
*   Erfahrung mit typischen **Data-Science-Libraries** (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
*   Verständnis von **Datenstrukturen, Machine-Learning-Workflows und Feature Engineering**
*   Interesse an der **praktischen Anwendung von KI** in Industrie und Wirtschaft

## Benefits

*   Mitarbeit an realen **KI-Projekten mit direkter wirtschaftlicher Relevanz**
*   Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen **Data Scientists und ML Engineers**
*   Flexible Arbeitszeiten und **Remote-Option**
*   Eine offene, analytische Arbeitskultur mit viel Raum für Eigeninitiative und Ideen
*   Zugang zu modernen Tools, Cloud-Umgebungen und Technologien, die du wirklich einsetzen wirst

*   Du willst mehr als nur Jupyter-Notebooks mit Beispieldaten füllen.
*   Du willst verstehen, wie aus Daten Modelle, aus Modellen Produkte und aus Produkten Entscheidungen werden.
*   Du arbeitest präzise, lernst schnell und hast Spaß daran, Dinge zum Laufen zu bringen – sauber, nachvollziehbar, reproduzierbar.

Wir sind ein kleines, fokussiertes Team mit großem Anspruch – und einem Platz im Kontorhaus, einem der schönsten Büros Berlins.

Werkstudent

Hilfstätigkeit / Student

Wir entwickeln KI-Lösungen für Forecasting, Optimierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
Dabei kombinieren wir modernste Machine-Learning-Modelle mit realwirtschaftlichen Daten aus Finance und Rohstoffmärkten – immer mit dem Ziel, komplexe Zusammenhänge messbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.
Als Werkstudent/in Data Science &amp; Machine Learning arbeitest du direkt mit unserem CDO an produktionsreifen ML-Pipelines.
Kein Forschungslabor, kein Proof of Concept – echte Daten, echte Modelle, echte Wirkung.
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Entwicklung und Automatisierung von Data-Science-Workflows und ML-Pipelines</li>
<li>Aufbau und Pflege von ETL-Prozessen zur Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen</li>
<li>Feature Engineering für Forecasting- und Klassifikationsmodelle</li>
<li>Arbeit mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL)</li>
<li>Unterstützung bei der Evaluation, Optimierung und dem Deployment von Modellen</li>
</ul>
Optional / Nice to have:
<ul>
<li>Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), insbesondere LLMs oder RAG</li>
<li>Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kedro, Airflow oder Docker)</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach</li>
<li>Sehr gute Python-Kenntnisse (weit über Anfängerlevel hinaus)</li>
<li>Erfahrung mit typischen Data-Science-Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)</li>
<li>Verständnis von Datenstrukturen, Machine-Learning-Workflows und Feature Engineering</li>
<li>Interesse an der praktischen Anwendung von KI in Industrie und Wirtschaft</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Mitarbeit an realen KI-Projekten mit direkter wirtschaftlicher Relevanz
</li>
<li>Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und ML Engineers
</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option
</li>
<li>Eine offene, analytische Arbeitskultur mit viel Raum für Eigeninitiative und Ideen
</li>
<li>Zugang zu modernen Tools, Cloud-Umgebungen und Technologien, die du wirklich einsetzen wirst
</li>
<li>Du willst mehr als nur Jupyter-Notebooks mit Beispieldaten füllen.
</li>
<li>Du willst verstehen, wie aus Daten Modelle, aus Modellen Produkte und aus Produkten Entscheidungen werden.
</li>
<li>Du arbeitest präzise, lernst schnell und hast Spaß daran, Dinge zum Laufen zu bringen – sauber, nachvollziehbar, reproduzierbar.
</li>
</ul>
Wir sind ein kleines, fokussiertes Team mit großem Anspruch – und einem Platz im Kontorhaus, einem der schönsten Büros Berlins.

Werkstudent Data Science & Machine Learning

Angestellte/r

Commodity Expert - Commercial Intelligence & Market Development

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