Technologie, Information und Internet

Datamics GmbH

1-10

Deutschland

Die **Datamics GmbH** ist ein Beratungsunternehmen für Data Science, BigData, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen führende Unternehmen bei ihrer Digitalisierung. Unser Leistungsportfolio reicht von Strategieberatung, über Data Science Consulting bis hin zu Onlinekursen mit bereits über 40.000 Teilnehmern.

Du bist begeistert von dem Konzept digitale datengetriebene Lösungen und möchtest dabei mitwirken, die Business-Welt mit intelligenten Analysen und Datenmodellen zuverbessern? Du bist außerdem immer an den neuesten technologischen Fortschritten interessiert und möchtest dein Wissen in Projekten direkt umsetzen?

Genau das passt zu uns! Wir sind mit Freude dabei, unsere Kunden mit Data Science und ML-Knowhow bei der Digitalisierung zu unterstützen.

Falls du es noch nicht getan hast, besuche uns gerne auf [Kununu](https://www.kununu.com/de/datamics)!

## Aufgaben

*    In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten arbeitest du gemeinsam mit  
    Kollegen, Fachbereichen und funktionsübergreifenden Teams am technologischen  
    Fortschritt. 
*   Du arbeitest im Team an höchster Qualität, von der Integrations- und Test- bis hin  
    zur Bereitstellungs- und Implementierungsphase. 
*   Deine Expertise: die End-to-End-Integration von Daten-/ETL-Pipelines, die Anwendung von Machine Learning Modellen bis hin zu deren Bereitstellung in bestehende Systeme. 
*   Du entwickelst Lösungen zur Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Technologien im AWS Umfeld (Athena, MWAA, ECS, ECR, Airflow, Glue, EMR, etc.)

## Qualifikation

*    Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einem vergleichbaren Studiengang. 
*   Du hast bereits erste Jahre Erfahrungen mit Datenprojekten und Machine Learning gesammelt. 
*   Du hast ein Engineering Mindset: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit diese automatisiert, stabil und wartungsfähig ist. 
*   Du hast mit Technologien wie z.B. Spark, Kafka, SQL, Databricks, MLFlow, Apache  
    Airflow, Azure, AWS oder GCloud auch wirklich schon gearbeitet. 
*   Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören ebenfalls zu deinem Repertoire.

## Benefits

Das bieten wir Dir:

*   Ein professionelles und unkompliziertes Team.
*   Wir unterstützen Dich bei Deiner persönlichen Entwicklung. Alle unsere Online-Kurse sind außerdem für Dich kostenlos zugänglich.
*   Zudem hast Du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, Dein Wissen weiter aufzubauen und innovative Ideen auszuprobieren.
*   Wir fördern eine eigenständige Arbeitsweise mit viel Gestaltungsspielraum und Platz für Deine Ideen.
*   Work-life Balance: Wir sind überzeugt, dass Vielfalt und Flexibilität vor allem notwendig sind, um Innovationen voranzutreiben und langfristigen Erfolge zu  
    sichern. Deshalb, setzen wir auf zeitliche und räumliche Flexibilität.
*   On Top, eine attraktive Vergütung.

Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung!

Angestellte/r

<p>Die <strong>Datamics GmbH</strong> ist ein Beratungsunternehmen für Data Science, BigData, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen führende Unternehmen bei ihrer Digitalisierung. Unser Leistungsportfolio reicht von Strategieberatung, über Data Science Consulting bis hin zu Onlinekursen mit bereits über 40.000 Teilnehmern.</p>
<p>Du bist begeistert von dem Konzept digitale datengetriebene Lösungen und möchtest dabei mitwirken, die Business-Welt mit intelligenten Analysen und Datenmodellen zuverbessern? Du bist außerdem immer an den neuesten technologischen Fortschritten interessiert und möchtest dein Wissen in Projekten direkt umsetzen?</p>
<p>Genau das passt zu uns! Wir sind mit Freude dabei, unsere Kunden mit Data Science und ML-Knowhow bei der Digitalisierung zu unterstützen.</p>
<p>Falls du es noch nicht getan hast, besuche uns gerne auf <a target="_blank" rel="noopener nofollow" href="https://www.kununu.com/de/datamics">Kununu</a>!</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
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<li>In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten arbeitest du gemeinsam mit</li>
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<pre><code>Kollegen, Fachbereichen und funktionsübergreifenden Teams am technologischen  
Fortschritt. 
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<ul>
<li>Du arbeitest im Team an höchster Qualität, von der Integrations- und Test- bis hin<br>zur Bereitstellungs- und Implementierungsphase. </li>
<li>Deine Expertise: die End-to-End-Integration von Daten-/ETL-Pipelines, die Anwendung von Machine Learning Modellen bis hin zu deren Bereitstellung in bestehende Systeme. </li>
<li>Du entwickelst Lösungen zur Verarbeitung polystrukturierter Daten mit Technologien im AWS Umfeld (Athena, MWAA, ECS, ECR, Airflow, Glue, EMR, etc.)</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder einem vergleichbaren Studiengang. </li>
<li>Du hast bereits erste Jahre Erfahrungen mit Datenprojekten und Machine Learning gesammelt. </li>
<li>Du hast ein Engineering Mindset: Du planst Architektur und Software vorausschauend damit diese automatisiert, stabil und wartungsfähig ist. </li>
<li>Du hast mit Technologien wie z.B. Spark, Kafka, SQL, Databricks, MLFlow, Apache<br>Airflow, Azure, AWS oder GCloud auch wirklich schon gearbeitet. </li>
<li>Die Linux Shell, SSH, Git und Co. gehören ebenfalls zu deinem Repertoire.</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<p>Das bieten wir Dir:</p>
<ul>
<li>Ein professionelles und unkompliziertes Team.</li>
<li>Wir unterstützen Dich bei Deiner persönlichen Entwicklung. Alle unsere Online-Kurse sind außerdem für Dich kostenlos zugänglich.</li>
<li>Zudem hast Du während der Arbeitszeit die Möglichkeit, Dein Wissen weiter aufzubauen und innovative Ideen auszuprobieren.</li>
<li>Wir fördern eine eigenständige Arbeitsweise mit viel Gestaltungsspielraum und Platz für Deine Ideen.</li>
<li>Work-life Balance: Wir sind überzeugt, dass Vielfalt und Flexibilität vor allem notwendig sind, um Innovationen voranzutreiben und langfristigen Erfolge zu<br>sichern. Deshalb, setzen wir auf zeitliche und räumliche Flexibilität.</li>
<li>On Top, eine attraktive Vergütung.</li>
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<p>Wir freuen uns über deine aussagekräftige Bewerbung!</p>


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