Technology, Information and Internet

DADOTECA

11-50

Brazil

Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3-4x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.

## Atividades:

* Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e insights que suportem a tomada de decisões estratégicas.
* Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios, melhorando a eficiência e otimizando processos.
* Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para entender suas necessidades de dados e criar soluções que atendam às suas demandas.
* Implementar soluções de data science utilizando linguagens de programação como Python, R e frameworks como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.
* Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e criar relatórios visuais que comuniquem de forma clara os insights e resultados obtidos.
* Garantir a qualidade dos dados e a integridade dos modelos desenvolvidos, ajustando-os conforme necessário para maximizar sua precisão e utilidade.
* Acompanhar as tendências e avanços nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial e machine learning para trazer inovações para a empresa.
* Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia de dados e analistas de BI para integrar soluções de dados nos sistemas e processos da empresa.

## Requisitos:

* Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.
* Necessário experiência com IA generativa
* Experiência em ciência de dados, machine learning ou áreas correlatas.
* Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de modelagem, algoritmos de machine learning e mineração de dados.
* Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL.
* Experiência com big data e ferramentas de processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark).
* Conhecimento de visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Matplotlib/Seaborn.
* Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.

## Competências:

* Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e encontrar insights que agreguem valor ao negócio.
* Capacidade analítica excepcional e forte orientação para a resolução de problemas.
* Boa comunicação e habilidade de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócios.
* Proatividade e vontade de aprender novas técnicas e ferramentas.
* Excelentes habilidades de colaboração e trabalho em equipe.
* Capacidade de priorizar e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.

Diferenciais: 

* Experiência com deep learning e redes neurais.
* Certificações em Data Science ou Machine Learning.
* Experiência em empresas de tecnologia ou consultoria com foco em projetos de dados e IA.
* Familiaridade com metodologias ágeis e DevOps aplicados a projetos de dados.

__Conheça o Programa + Dadoteca:__ 

• Plano de Saúde 

• VA ou VR

• Gympass

• Zenklub

• Incentivo financeiro para curso de idiomas

• Incentivo financeiro para certificações Microsoft

• Ifood benefícios

Employee

<p>Esta oportunidade é para atuação no formato híbrido, com atuação presencial 3-4x na semana, na Barra da Tijuca, Rio de Janeiro.</p>
<h2 id="atividades">Atividades:</h2>
<ul>
<li>Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e insights que suportem a tomada de decisões estratégicas.</li>
<li>Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios, melhorando a eficiência e otimizando processos.</li>
<li>Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para entender suas necessidades de dados e criar soluções que atendam às suas demandas.</li>
<li>Implementar soluções de data science utilizando linguagens de programação como Python, R e frameworks como TensorFlow, Scikit-learn ou PyTorch.</li>
<li>Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e criar relatórios visuais que comuniquem de forma clara os insights e resultados obtidos.</li>
<li>Garantir a qualidade dos dados e a integridade dos modelos desenvolvidos, ajustando-os conforme necessário para maximizar sua precisão e utilidade.</li>
<li>Acompanhar as tendências e avanços nas áreas de ciência de dados, inteligência artificial e machine learning para trazer inovações para a empresa.</li>
<li>Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia de dados e analistas de BI para integrar soluções de dados nos sistemas e processos da empresa.</li>
</ul>
<h2 id="requisitos">Requisitos:</h2>
<ul>
<li>Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas.</li>
<li>Necessário experiência com IA generativa</li>
<li>Experiência em ciência de dados, machine learning ou áreas correlatas.</li>
<li>Conhecimento profundo de técnicas estatísticas e de modelagem, algoritmos de machine learning e mineração de dados.</li>
<li>Proficiência em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL.</li>
<li>Experiência com big data e ferramentas de processamento distribuído (ex.: Hadoop, Spark).</li>
<li>Conhecimento de visualização de dados utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou Matplotlib/Seaborn.</li>
<li>Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.</li>
</ul>
<h2 id="competências">Competências:</h2>
<ul>
<li>Habilidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e encontrar insights que agreguem valor ao negócio.</li>
<li>Capacidade analítica excepcional e forte orientação para a resolução de problemas.</li>
<li>Boa comunicação e habilidade de traduzir resultados técnicos em linguagem de negócios.</li>
<li>Proatividade e vontade de aprender novas técnicas e ferramentas.</li>
<li>Excelentes habilidades de colaboração e trabalho em equipe.</li>
<li>Capacidade de priorizar e gerenciar múltiplos projetos simultaneamente.</li>
</ul>
<p>Diferenciais: </p>
<ul>
<li>Experiência com deep learning e redes neurais.</li>
<li>Certificações em Data Science ou Machine Learning.</li>
<li>Experiência em empresas de tecnologia ou consultoria com foco em projetos de dados e IA.</li>
<li>Familiaridade com metodologias ágeis e DevOps aplicados a projetos de dados.</li>
</ul>
<p><strong>Conheça o Programa + Dadoteca:</strong> </p>
<p>• Plano de Saúde </p>
<p>• VA ou VR</p>
<p>• Gympass</p>
<p>• Zenklub</p>
<p>• Incentivo financeiro para curso de idiomas</p>
<p>• Incentivo financeiro para certificações Microsoft</p>
<p>• Ifood benefícios</p>


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