Data Engineer - ChargeViz

ChargeViz développe une plateforme pour aider les opérateurs de bornes de recharge électrique à optimiser leurs pricing.

Le marché de la recharge entre dans une nouvelle phase : après plusieurs années de déploiement massif, les opérateurs doivent désormais optimiser le trafic, les revenus, la marge et les prix de leurs stations, localement et de manière dynamique.

ChargeViz agrège des données de marché, de prix, de concurrence, de sessions, de trafic, de contexte local et de performance pour aider les opérateurs à prendre de meilleures décisions : monitoring, benchmark concurrentiel, site selection etcNous sommes actuellement incubés à Station F, au sein de l’incubateur TotalEnergies On, et travaillons déjà avec plusieurs leaders du secteur.

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour structurer, fiabiliser et faire passer à l’échelle notre socle data.

Aujourd’hui, une grande partie de ces sujets est portée par Guillaume, cofondateur de ChargeViz. L’objectif est de recruter une personne capable de reprendre progressivement une partie importante de ces missions : collecte, intégration, qualité, monitoring et maintenance des pipelines.

C’est un rôle central : la qualité de notre produit dépend directement de notre capacité à collecter, normaliser et fiabiliser des données complexes issues de multiples sources.

1. Collecter et intégrer de nouvelles données

Tu seras responsable de la collecte de données provenant de sources variées (publiques, privées, scrapping etc)

L’objectif est de transformer des sources hétérogènes en données exploitables, propres et structurées pour notre plateforme.

2. Maintenir les pipelines existants

Tu devras assurer la fiabilité des flux de données déjà en production :

• Suivi quotidien des pipelines.
• Détection des erreurs, anomalies, ruptures de flux ou changements de formats.
• Mise en place d’alertes et de contrôles qualité.
• Contribution à la mise en place d’un vrai système de “data reliability”.

Le sujet est clé : nos clients utilisent ChargeViz pour prendre des décisions business, il faut donc que la donnée soit fiable, traçable et compréhensible.

3. Missions secondaires

Optimisation de l’infrastructure et architecture data

Tu participeras à l’amélioration progressive de notre architecture :

• Optimisation des performances des pipelines.
• Amélioration de l’architecture de base de données.
• Réduction des coûts d’infrastructure.
• Mise en place de meilleures pratiques de versioning, tests, monitoring et documentation.
• Industrialisation des flux pour accompagner l’expansion en France et en Europe.

Nous recherchons une personne avec au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire : Data Engineer, Backend/Data Engineer ou profil équivalent.

Tu peux être un bon fit si :

• Tu es très solide en Python et SQL.
• Tu as déjà construit ou maintenu des pipelines de données en production.
• Tu sais gérer des données venant d’APIs, fichiers, bases externes ou scraping.
• Tu es à l’aise avec les problématiques de qualité, monitoring et fiabilité data.
• Tu sais travailler avec des bases relationnelles, idéalement PostgreSQL.
• Tu aimes comprendre le métier derrière la donnée.
• Tu veux rejoindre une startup early-stage avec un vrai rôle de builder.

• Un poste clé dans une startup en très forte accélération.
• Un impact de builder concret proche du résultat client
• Une rémunération attractive selon profil.
• 100% du transport est pris en charge.
• Un mode hybride à Paris.
• Des bureaux à Station F, au sein de l’incubateur TotalEnergies On.
• Une forte proximité avec les fondateurs et les décisions produit.

1. Premier échange avec Stanislas pour présenter ChargeViz, le contexte, le poste et valider le fit global.
2. Échange avec Guillaume pour creuser les sujets data, techniques et produit.
3. Test technique en ligne orienté data engineering
4. Rencontre en personne à Station F.