Softwareentwicklung

Cavorit Consulting GmbH

1-10

Deutschland

CAVORIT ist eine Digitalagentur und IT-Schmiede in Berlin und Brandenburg, die sich auf die Entwicklung von komplexen webbasierten Plattformen mit hohem methodischen Anspruch spezialisiert hat. Seit zehn Jahren lieben wir es „wicked Problems“ mit der Entwicklung von innovativen Datenprodukten zu adressieren.

Derzeit suchen wir eine/n Datascientist\*in oder Mathematiker\*in die/der unser Team bei der Entwicklung von Datenprodukten unterstützt.

Als Datascientist\*in / Mathematiker\*in bist Du für die konzeptionelle Arbeit (Problemdefinition, Methodidentifikation und -anpassung) und die Umsetzung (Programmierung in Python) verantwortlich. Du arbeitest eng mit unseren Softwareentwickler\*innen und den Agenturberater\*innen im Team zusammen.

## Aufgaben

*   Mitarbeit in der Problemerfassung, formalen Problemdefinition und methodischen Lösungskonzeption im Rahmen von Kundenprojekten: Du bist maßgeblich an der Identifikation von Herausforderungen beteiligt und trägst dazu bei, klare Problemstellungen zu formulieren. Du entwickelst methodische Lösungskonzepte, um die komplexen Anforderungen unserer Kunden zu adressieren.
*   Umsetzung von Datenprodukten nach den üblichen Vorgehensmodellen professioneller Softwareentwicklung (zumeist in Python): Als Datascientist\*in oder Mathematiker\*in übernimmst du die Verantwortung für die Implementierung von Datenprodukten und nutzt Versionskontrollsystems (git) sowie agile Arbeitsmethoden (scrum).
*   Sicherstellung der methodischen Qualität unserer Produkte: Du gewährleistest die hohe methodische Qualität unserer Datenprodukte und sorgst dafür, dass sie den branchenüblichen Standards entsprechen. Hierbei setzt du dein mathematisches und datenwissenschaftliches Fachwissen ein, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Deine Rolle als Datascientist\*in oder Mathematiker\*in bei CAVORIT wird dazu beitragen, innovative Datenprodukte zu entwickeln und komplexe Herausforderungen in enger Zusammenarbeit mit unserem Team zu lösen. Du wirst eine zentrale Rolle dabei spielen, Kundenprojekte erfolgreich umzusetzen und hochwertige Lösungen bereitzustellen.

## Qualifikation

*   Methodische Expertise: Beherrschung mehrerer Verfahren aus den folgenden Verfahrensgruppen: ANOVA, Bayes-Statistik, Clusteranalyse, Datenvisualisierung, Deep Learning, Faktorenanalyse, Gibbs-Sampling, Inferenzstatistik, Lineare Algebra, Machine Learning, Natural Language Processing, Neuronale Netze, Psychometrie, Regressionsmodelle, Sampling Methods, Stochastische Prozesse, Stichprobentheorie, Simulation, Zeitreihenanalyse und zirkulärer Statistiken. Du solltest in der Lage sein, diese Methoden anzuwenden und an spezifische Problemstellungen anzupassen.
*   Programmierkenntnisse: Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Nutzung von LaTeX. Vertrautheit mit den Umgebungen Databricks und Jupyter Notebook.
*   Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache, um komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Ergebnisse zu präsentieren.
*   Eigeninitiative: Selbstständiges Arbeiten und die Lust, eigenverantwortlich Projekte voranzutreiben.
*   Nice-to-have: Grundlegende Kenntnisse in R oder im Bereich von Graphdatenbanken und Business Intelligence (BI)-Tools sind wünschenswert und werden positiv bewertet.

## Benefits

*   Ein agiles Arbeitsumfeld in einem innovativen Berliner Unternehmen (kein StartUp, kein Obstkorb)
*   Eine offene und kollaborative Arbeitskultur
*   Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
*   Hohe Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
*   Wirklich supernette und schlaue Kolleg\*innen
*   Raum für persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung
*   Eine faire Vergütung

Wir halten es im Leben gerne unbürokratisch und verzichten daher auf ein langes Motivationsschreiben. Schick einfach gerne Deinen CV und ggf. Links zu Referenzprojekten (Websites, Github) in einer kurzen, formlosen Nachricht an uns.

Angestellte/r

<p>CAVORIT ist eine Digitalagentur und IT-Schmiede in Berlin und Brandenburg, die sich auf die Entwicklung von komplexen webbasierten Plattformen mit hohem methodischen Anspruch spezialisiert hat. Seit zehn Jahren lieben wir es „wicked Problems“ mit der Entwicklung von innovativen Datenprodukten zu adressieren.</p>
<p>Derzeit suchen wir eine/n Datascientist*in oder Mathematiker*in die/der unser Team bei der Entwicklung von Datenprodukten unterstützt.</p>
<p>Als Datascientist*in / Mathematiker*in bist Du für die konzeptionelle Arbeit (Problemdefinition, Methodidentifikation und -anpassung) und die Umsetzung (Programmierung in Python) verantwortlich. Du arbeitest eng mit unseren Softwareentwickler*innen und den Agenturberater*innen im Team zusammen.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Mitarbeit in der Problemerfassung, formalen Problemdefinition und methodischen Lösungskonzeption im Rahmen von Kundenprojekten: Du bist maßgeblich an der Identifikation von Herausforderungen beteiligt und trägst dazu bei, klare Problemstellungen zu formulieren. Du entwickelst methodische Lösungskonzepte, um die komplexen Anforderungen unserer Kunden zu adressieren.</li>
<li>Umsetzung von Datenprodukten nach den üblichen Vorgehensmodellen professioneller Softwareentwicklung (zumeist in Python): Als Datascientist*in oder Mathematiker*in übernimmst du die Verantwortung für die Implementierung von Datenprodukten und nutzt Versionskontrollsystems (git) sowie agile Arbeitsmethoden (scrum).</li>
<li>Sicherstellung der methodischen Qualität unserer Produkte: Du gewährleistest die hohe methodische Qualität unserer Datenprodukte und sorgst dafür, dass sie den branchenüblichen Standards entsprechen. Hierbei setzt du dein mathematisches und datenwissenschaftliches Fachwissen ein, um optimale Ergebnisse zu erzielen.</li>
</ul>
<p>Deine Rolle als Datascientist*in oder Mathematiker*in bei CAVORIT wird dazu beitragen, innovative Datenprodukte zu entwickeln und komplexe Herausforderungen in enger Zusammenarbeit mit unserem Team zu lösen. Du wirst eine zentrale Rolle dabei spielen, Kundenprojekte erfolgreich umzusetzen und hochwertige Lösungen bereitzustellen.</p>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Methodische Expertise: Beherrschung mehrerer Verfahren aus den folgenden Verfahrensgruppen: ANOVA, Bayes-Statistik, Clusteranalyse, Datenvisualisierung, Deep Learning, Faktorenanalyse, Gibbs-Sampling, Inferenzstatistik, Lineare Algebra, Machine Learning, Natural Language Processing, Neuronale Netze, Psychometrie, Regressionsmodelle, Sampling Methods, Stochastische Prozesse, Stichprobentheorie, Simulation, Zeitreihenanalyse und zirkulärer Statistiken. Du solltest in der Lage sein, diese Methoden anzuwenden und an spezifische Problemstellungen anzupassen.</li>
<li>Programmierkenntnisse: Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Nutzung von LaTeX. Vertrautheit mit den Umgebungen Databricks und Jupyter Notebook.</li>
<li>Kommunikationsfähigkeiten: Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache, um komplexe Konzepte verständlich zu vermitteln und Ergebnisse zu präsentieren.</li>
<li>Eigeninitiative: Selbstständiges Arbeiten und die Lust, eigenverantwortlich Projekte voranzutreiben.</li>
<li>Nice-to-have: Grundlegende Kenntnisse in R oder im Bereich von Graphdatenbanken und Business Intelligence (BI)-Tools sind wünschenswert und werden positiv bewertet.</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Ein agiles Arbeitsumfeld in einem innovativen Berliner Unternehmen (kein StartUp, kein Obstkorb)</li>
<li>Eine offene und kollaborative Arbeitskultur</li>
<li>Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege</li>
<li>Hohe Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben</li>
<li>Wirklich supernette und schlaue Kolleg*innen</li>
<li>Raum für persönliches Wachstum und berufliche Weiterentwicklung</li>
<li>Eine faire Vergütung</li>
</ul>
<p>Wir halten es im Leben gerne unbürokratisch und verzichten daher auf ein langes Motivationsschreiben. Schick einfach gerne Deinen CV und ggf. Links zu Referenzprojekten (Websites, Github) in einer kurzen, formlosen Nachricht an uns.</p>


Datascientist*in oder Mathematiker*in (m/w/d) [German speaker only]

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