Data Scientist (m/w/d) Machine Learning _ KI _ Predictive Analytics

Standort: Zürich/Basel (teilweise Homeoffice möglich)
Start: Nach Vereinbarung
Art: Vollzeit (80% - 100%)

Wir sind ein innovatives Startup im Bereich Haustierversicherungen mit Sitz in der Schweiz. Unser Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu automatisieren und durch KI-gestützte Modelle einen echten Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen. Ob bei der Risikobewertung, der optimalen Kundenansprache, Betrugserkennung oder der Optimierung von Schadens- und Kundendienstprozessen – Data Science und Machine Learning sind wichtiger Bestandteil unserer digitalen Strategie. Deshalb suchen wir eine*n Data Scientist, der/die uns hilft, innovative KI- und Analytics-Lösungen zu entwickeln und unser Unternehmen durch datengetriebene Erkenntnisse weiterzuentwickeln.

Über dich

• Du begeisterst dich für Data Science, KI und Machine Learning und möchtest mit modernen Technologien echte Mehrwerte schaffen.
• Du hast ein tiefes analytisches Verständnis und kannst komplexe Datenmodelle entwickeln, die geschäftliche Herausforderungen lösen.
• Du bist versiert in der Anwendung von Predictive Analytics und statistischen Modellen, um fundierte Vorhersagen und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
• Du arbeitest dich gerne in neue Machine-Learning-Methoden und Algorithmen ein und hältst dich über aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung auf dem Laufenden.
• Du hast nicht nur das technische Know-how, sondern kannst auch die Ergebnisse deiner Analysen verständlich für das Business kommunizieren.
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen in der Versicherungs- oder Finanzbranche gesammelt – falls nicht, bist du motiviert, dich in diese Domäne einzuarbeiten.
• Dein Wohnort befindet sich in der Schweiz.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Modelle, um unsere Produkte und Prozesse zu optimieren (z. B. Schadensprognosen, Risikobewertung, optimale Kundenansprache, Produktempfehlung, Betrugserkennung, Pricing-Modelle).
• Du baust Predictive Analytics Pipelines und nutzt moderne Modellierungsmethoden, um datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu fördern.
• Du trainierst und evaluierst Deep-Learning- und Machine-Learning-Modelle, optimierst deren Performance und bringst sie in Produktion.
• Du arbeitest eng mit unserem CTO und den Business-Teams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
• Du bereitest grosse Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten auf, führst Explorative Datenanalysen (EDA) durch und entwickelst automatisierte Feature-Engineering-Prozesse.
• Du implementierst ML-Ops-Prozesse, um Modelle in einer produktiven Umgebung effizient zu verwalten, zu überwachen und zu verbessern.
• Du kümmerst dich um die Optimierung von Datenqualität und Data Governance, um sicherzustellen, dass unsere Modelle auf soliden Grundlagen basieren.
• Du arbeitest mit externen Data-Science- und KI-Anbietern zusammen, um Best Practices zu integrieren und unsere KI-Strategie weiterzuentwickeln.
• Du bringst dein Wissen über neue Entwicklungen in Machine Learning und KI ins Team ein und treibst Innovationen voran.

Das bringst du mit

• Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Modellen, insbesondere in den Bereichen Supervised Learning, Unsupervised Learning, NLP oder Deep Learning.
• Einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, einer Naturwissenschaft, Ökonomieo.Ä.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch) oder R.
• Erfahrung mit Predictive Analytics, statistischer Modellierung und Data Engineering.
• Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) und verteilten Datenverarbeitungssystemen.
• Idealerweise Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Dask, Hadoop) oder Cloud-ML-Plattformen (AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure ML).
• Erfahrung mit ML-Ops und Deployment von Machine-Learning-Modellen.
• Gute Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Idealerweise erste Erfahrung in der Versicherungsbranche oder mit Finanzdaten, aber nicht zwingend notwendig.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Das bieten wir

• Eine zentrale Rolle in einem wachsenden-Startup mit viel Gestaltungsspielraum und Selbstständigkeit.
• Arbeiten an spannenden, realen Machine-Learning-Projekten, die einen direkten Einfluss auf das Business haben.
• Zugang zu vielseitigen Datensätzen, die für Analytics und KI genutzt werden können.
• Die Möglichkeit, neue Technologien und Methoden selbstständig auszuprobieren und in Produktion zu bringen.
• Ein dynamisches und motiviertes Team mit einer agilen und innovativen Unternehmenskultur.
• Flexible Arbeitszeiten & Remote-Optionen.

Du möchtest mithelfen sowohl unsere eigenen Softwarelösungen als auch Integrationen mit externen Partnern bzw. Anbietern zu entwickeln? Dann freuen wir uns sehr darauf, von dir zu hören.