Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)

Gestalte mit uns die Zukunft des datengetriebenen Marketings der Allianz

Du begeisterst dich für Daten, Marketing und digitale Technologien und möchtest praktische Erfahrungen in einem innovativen Unternehmen sammeln?

Dann werde Teil unseres Teams und lerne die Welt des datengetriebenen Marketings bei Blue Incite kennen. Als Teil der Allianz Gruppe unterstützen wir Unternehmen dabei, ihre Kundenkommunikation datenbasiert weiterzuentwickeln und über verschiedene Kanäle gezielt auszusteuern. Dabei verbinden wir Daten, Technologie und Marketing, um gemeinsam mit unseren Kunden moderne Lösungen für relevante und erfolgreiche Kundenkommunikation zu entwickeln.

Deine Aufgaben im Überblick

• Eigene Arbeitspakete in unseren Data- und AI-Projekten, eingebettet in ein Projektteam.
• Anbindung und Erschließung neuer Datenquellen.
• Aufbau fachlicher Datenmodelle und Datenpipelines in Snowflake und dbt.
• Mitwirkung an Predictive-Analytics-Modellen, von der Datenaufbereitung bis zur Auswertung.
• Mitarbeit an LLM-Agentensystemen und Anwendungen auf Basis von Foundation Models.
• Unterstützung beim Monitoring unserer KI-Anwendungen (Logging, Alerts), ohne Verantwortung für den laufenden Betrieb.
• Begleitung von Kundenterminen inklusive Aufnahme und Klärung der Anforderungen.
• Präsentation und Erläuterung deiner Ergebnisse im Team.
• Recherche zu KI-Themen wie Datenschutz oder neuen Technologien, einschließlich einer eigenen Einschätzung.

Unser Tech-Stack

• Python, SQL und Git als tägliche Arbeitswerkzeuge.
• Snowflake als zentrale Datenplattform.
• dbt für Transformationen und fachliche Datenmodelle.
• AWS für ML- und LLM-Workloads, unter anderem Bedrock und SageMaker.
• Foundation Models im produktiven Einsatz in Prozessen und Kundenanwendungen.

Must-haves

• Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik, alternativ ein vergleichbarer Studiengang mit substanziellem Informatikanteil.
• Kenntnisse in Python, SQL und im Umgang mit Datenbanken.
• Eine selbstständige Arbeitsweise, mit der du auch offen formulierte Aufgaben eigenständig strukturierst und gezielt Feedback einholst.
• Ein kritischer Blick auf die eigenen Ergebnisse und ein Gespür dafür, wann Zahlen nicht plausibel sind.
• Sicheres Auftreten gegenüber Kolleg:innen und Kund:innen.
• Analytisches Denken sowie eine sorgfältige und neugierige Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Eine Verfügbarkeit von etwa 16 bis 20 Stunden pro Woche.

Nice-to-have

• Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Data-Warehouse-Systemen wie Snowflake.
• Kenntnisse in dbt, MLOps oder CI/CD.
• Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren Reporting-Werkzeugen.
• Erste Praxis aus Praktika, Werkstudententätigkeiten oder eigenen Projekten im Daten- oder KI-Umfeld.

• Arbeiten über den Dächern Münchens: Dich erwartet ein moderner Arbeitsplatz im 11. Stock unseres Office im Werksviertel – mit Blick über München und einem innovativen Arbeitsumfeld
• Flexibel und hybrid arbeiten: Deine Arbeitszeiten lassen sich flexibel mit deinem Studium vereinbaren. Du arbeitest bis zu 20 Stunden pro Woche mobil und vor Ort
• Attraktive Vergütung: Wir bieten Dir eine attraktive und überdurchschnittliche Vergütung für Deine Werkstudententätigkeit
• Verantwortung & Weiterentwicklung: Du arbeitest von Anfang an an echten Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst dabei direkt von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen aus Data, IT, Analytics und Consulting
• Kleine Teams, großes Netzwerk: Als Allianz-Tochter verbinden wir die Dynamik eines spezialisierten Teams mit den Möglichkeiten und dem internationalen Netzwerk eines weltweit führenden Konzerns. Dabei arbeitest du mit spannenden Kunden und internationalen Teams zusammen
• Fachliche Begleitung durch erfahrene Data Scientists und Engineers.
• Die Möglichkeit einer Abschlussarbeit oder eines festen Einstiegs nach dem Studium.

Werde Teil von Blue Incite und gestalte die Zukunft des Marketings mit uns als Werkstudent Data & AI Engineering (m/w/d)! Bewirb dich jetzt und mach den Unterschied!