Data Engineering Director

¿Qué harás en un día?

• Liderar la arquitectura, operación y evolución de toda la plataforma de datos de la compañía, con un enfoque profundo en ingeniería de datos, data platform, desarrollo y calidad técnica.
• Asegurar que los datos fluyan con alta disponibilidad a través de todos nuestros sistemas críticos, incluyendo PMS, CRS, motores de tarifas, reglas de negocio, catálogos y servicios internos.
• Trabajar con los equipos de software, producto e infraestructura para habilitar el crecimiento del negocio desde la tecnología.

Responsabilidades

• Definir y liderar la arquitectura y operación de la plataforma de datos, asegurando alta disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
• Diseñar, construir y operar pipelines batch y streaming de nivel productivo para los sistemas críticos del negocio.
• Garantizar calidad técnica de los datos (correctitud, consistencia, performance y continuidad operacional) a lo largo de los flujos de datos.
• Habilitar el consumo eficiente de datos vía APIs internas y GraphQL.
• Elevar la madurez de ingeniería del stack de datos, impulsando automatización, observabilidad, estandarización e infraestructura como código.

¿Qué buscamos en ti?

• 12+ años de experiencia en data, con trayectoria liderando equipos o funciones de data engineering o data platform.
• Experiencia diseñando y operando plataformas de datos a gran escala en entornos cloud, con foco en disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad.
• Sólidos fundamentos en ingeniería de datos, incluyendo diseño de pipelines batch y streaming en entornos productivos.
• Experiencia con arquitecturas modernas de datos (por ejemplo, enfoques tipo lakehouse, procesamiento distribuido y sistemas de alto volumen).
• Conocimientos profundos de modelado de datos, performance, versionado y gestión del ciclo de vida de la información.
• Mentalidad fuerte de ingeniería de software aplicada a datos: CI/CD, testing, automatización, modularidad y estándares de calidad.
• Dominio de tecnologías como Spark, Airflow, Kafka o Kinesis, dbt, arquitecturas Lakehouse como Delta o Iceberg y familiaridad con plataformas de procesamiento distribuido.
• +3 años de experiencia en startups / scaleups

¿Qué ofrecemos?

• Sueldo base de $150,000 a $220,000 mxn brutos
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores de acuerdo con experiencia (aguinaldo superior, fondo de ahorro, caja de ahorro, vales de despensa, SGMM, Seguro de Vida)

¡Súmate a nuestro equipo!