Alexander Thamm GmbH

Strategische Managementleistungen

201-500

Deutschland

## Startdatum

Wir suchen Dichan einem unserer deutschen Standorte in **München, Stuttgart, Essen, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main** **!**

## Deine Aufgaben

**Data** und **AI** Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
* Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen
* Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen
* Implementation von DevOps Prozessen mittels verschiedener CI/CD Tools
* Aufbau von Datenplattformen mit verschiedenen IaC Tools
* Arbeiten mit Python oder Scala, SQL und gängigen Skript-Sprachen
* Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
* Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
* Aufbau von Data Engineering Expertise innerhalb des Team und der Community
* MLOps: Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren

## Dein Profil

**Data** ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:  
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich
* Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen sowie erste Konzeptionserfahrung
* Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL
* Sowie mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung im Bereich Big Data Plattformen insbesondere von Spark, Kafka und verteilten Speichersystem unter Nutzung verschiedener Cloud Services wie AWS und/ oder Azure
* Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL-Engines, Security, Scheduling, Operations, usw.) im Bereich AWS und/ oder Azure
* Erfahrung im Umgang mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK oder ähnlichem sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
* Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration sowie mit agilen Vorgehensmodellen

## Wir bieten

**Data** bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:  
  
**Work-Life-Balance**  
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten  
**Kultur & Zusammenarbeit**  
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser \[at\] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros  
**Fachliche & persönliche Entwicklung**  
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn  
**Vergütung & Zusatzleistungen**  
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen  
**Gesundheit & Wohlbefinden**  
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)  
**Mobilität**  
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

## Ansprechpartnerin

**Janine** Sauer, HR Managerin

Angestellte/r

Berufserfahren

<h2 id="startdatum">Startdatum</h2>
<p>Wir suchen Dichan einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Stuttgart, Essen, Leipzig, Berlin, Köln oder Frankfurt am Main</strong> <strong>!</strong></p>
<h2 id="deine-aufgaben">Deine Aufgaben</h2>
<p><strong>Data</strong> und <strong>AI</strong> Plattformen sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</p>
<ul>
<li>Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen</li>
<li>Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen</li>
<li>Implementation von DevOps Prozessen mittels verschiedener CI/CD Tools</li>
<li>Aufbau von Datenplattformen mit verschiedenen IaC Tools</li>
<li>Arbeiten mit Python oder Scala, SQL und gängigen Skript-Sprachen</li>
<li>Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen</li>
<li>Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung</li>
<li>Aufbau von Data Engineering Expertise innerhalb des Team und der Community</li>
<li>MLOps: Operationalisierung von Modellen und Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren</li>
</ul>
<h2 id="dein-profil">Dein Profil</h2>
<p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:  </p>
<ul>
<li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation</li>
<li>Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich</li>
<li>Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen sowie erste Konzeptionserfahrung</li>
<li>Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL</li>
<li>Sowie mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung im Bereich Big Data Plattformen insbesondere von Spark, Kafka und verteilten Speichersystem unter Nutzung verschiedener Cloud Services wie AWS und/ oder Azure</li>
<li>Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL-Engines, Security, Scheduling, Operations, usw.) im Bereich AWS und/ oder Azure</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK oder ähnlichem sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools</li>
<li>Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration sowie mit agilen Vorgehensmodellen</li>
</ul>
<h2 id="wir-bieten">Wir bieten</h2>
<p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:  </p>
<p><strong>Work-Life-Balance</strong><br>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit</strong><br>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung</strong><br>Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen</strong><br>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden</strong><br>Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br><strong>Mobilität</strong><br>Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</p>
<h2 id="ansprechpartnerin">Ansprechpartnerin</h2>
<p><strong>Janine</strong> Sauer, HR Managerin</p>


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(Senior) Data Engineer (m/w/d)

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