Für alle, die nicht nur mitlaufen, sondern den Takt angeben.
AImera Group - wir sind eine technologiegetriebene IT-Boutique, spezialisiert auf Machine Learning, Data Products und skalierbare Softwarelösungen. Wir bauen Systeme, die funktionieren, skalieren und echten Impact schaffen.
Im Rahmen eines innovativen Förderprojekts entwickeln wir eine KI-gestützte mobile Anwendung, die reale gesellschaftliche Herausforderungen adressiert.
Dafür suchen wir einen Software Engineer mit klarem Backend-Fokus, der gemeinsam mit unserem KI-Engineer den technischen Kern des Projekts verantwortet - von APIs und Datenflüssen bis zur App-Integration.
Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf dem Backend (Python & Node.js). Die Mobile Apps sollen mit einem Cross-Platform-Ansatz umgesetzt werden.
Aufgaben
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Backend-Services in Python und Node.js
- Konzeption und Implementierung von API-first-Backends für Android- und iOS-Apps
- Integration von KI- und Datenkomponenten in produktive Systeme
- Umsetzung und Pflege von Cross-Platform Mobile Apps (z. B. Flutter oder React Native)
- Anbindung externer Services und Datenquellen
- Aufbau von Authentifizierungs-, Autorisierungs- und Rollenmodellen
- Sicherstellung von Stabilität, Performance und Wartbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit dem KI-Engineer bei Architektur- und Technologieentscheidungen
Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Software- oder Backend-Entwicklung
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau (schriftlich und mündlich)
Außerdem bringst du mit:
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. FastAPI, Django, Flask) und/oder Node.js (z. B. NestJS, Express)
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST-APIs
- Sicherer Umgang mit Datenbanken (relational und/oder NoSQL)
- Erfahrung mit Git und Docker
- Bereitschaft, Mobile Apps mit einem Cross-Platform-Framework umzusetzen
- Struktur, Pragmatismus, Ownership und Drive
Nice to have (kein Muss):
- Erfahrung mit Flutter oder React Native
- Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP)
- Grundverständnis von Machine-Learning-Workflows
- Erfahrung mit Event-driven Architectures oder Message Queues
- Erfahrung mit Geodaten oder Location-based Services
- Was dich erwartet
Ein kleines, fokussiertes Team mit echter Verantwortung - Direkter Einfluss auf Architektur, Technologie und Produkt
- Ein Projekt mit echtem gesellschaftlichem Impact
- Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
Let’s build.