(Senior) Analytics Engineer*

Dein neues Umfeld:

Unser Data Product Team löst datenbezogene Herausforderungen, indem wir moderne end-to-end Analyselösungen, einschließlich Infrastruktur, Analysen und Visualisierungen, auf der Grundlage eines tiefgreifenden Verständnisses der Anforderungen und Bedürfnisse unserer Kunden konzipieren und erstellen.
Als Analytics Engineer* organisiert, erstellst und pflegst Du Data Warehouses und Datenmodelle und trägst gleichzeitig zur Entwicklung des Teams und unseres Serviceportfolios bei.

Das erwartet Dich:

• Du arbeitest in Projekten mit Data Engineers und Business-Intelligence-Consultants zusammen, um saubere und zuverlässige Datensätze und -pipelines für Datenanalyst*innen und andere Stakeholder bereitzustellen.
• Mit einem Auge für Qualität und basierend auf den Bedürfnissen der Kunden entwirfst, erstellst und optimierst Du skalierbare und einfach zu wartende Data Warehouses, Data Pipelines und Datenmodelle.
• Du definierst, implementierst und pflegst ETL/ELT-Pipelines zusammen mit Data Engineers und Business-Intelligence-Consultants und hilfst uns, die Zusammenarbeit zwischen beiden Fachbereichen zu optimieren.
• Du bringst Software-Engineering-Prinzipien in den Data Stack ein, einschließlich version control, CI/CD, Unit-Tests und Dokumentation.
• Basierend auf ihren Bedürfnisse berätst Du unsere Kunden zur passenden Modellierungsstrategie und arbeitest an der Implementierung des Data-Tech-Stacks (z.B. dbt, Snowflake, Big Query, Airbyte, dlt, Fivetran).
• Als Mitglied des Data Product Teams arbeitest du an der Gestaltung der Teamstruktur und der Entwicklung von Artefakten. Darüber hinaus treibst du die Weiterentwicklung unseres Toolstacks voran, um sicherzustellen, dass er auch zukünftigen Anforderungen entspricht.

Das bringst Du mit:

• Du verfügst über ca. 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Business Intelligence, Analytics oder einem anderen relevanten Bereich.
• Deine SQL-Skills sind sehr gut. Python-Kenntnisse sind ein großes Plus.
• Du hast bereits Erfahrung mit dem Entwurf und der Erstellung von Datenmodellen. Sicherer Umgang mit Git und praktische Erfahrungen mit dbt sind erforderlich.
• Du hast erste praktische Erfahrungen oder Interesse daran, neue Data Tools zu erlernen und zu nutzen. Erfahrung mit Snowflake, BigQuery, Databricks, Airbyte, dlt, Fivetran, Airflow, etc. ist ein Plus.
• Du bist in der Lage, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen und arbeitest gerne im Team. Gleichzeitig hast Du Lust, Dich proaktiv um Deinen eigenen Verantwortungsbereich zu kümmern - sei es bei der Beratung von Kunden, beim Tüfteln an einer technischen Herausforderung oder bei der Weiterentwicklung eines Servicebereichs.
• Innerhalb des Teams und in manchen Kundenprojekten kommunizieren wir auf Englisch und Deutsch, daher sollte Dir die mündliche und schriftliche Kommunikation in beiden Sprachen leicht fallen.

Das bieten wir Dir:

• Flexibilität: Deine Arbeitszeiten kannst Du in Absprache mit Deinem Team an deinen persönlichen Rhythmus anpassen - wir wissen und wollen, dass es noch ein Leben außerhalb der Arbeit gibt.
• Sustainable Pace: Überstunden versuchen wir zu vermeiden - sollte es doch mal dazu kommen, kannst du diese problemlos eigenverantwortlich wieder ausgleichen.
• Remote Work: Wähle selbst den Ort, wo Du am effizientesten arbeiten kannst - ob nun im Office (ausgestattet mit frischem Obst, Kaffee, Eis und kühlen Getränken), bei Dir zuhause, von unterwegs oder in einem unserer Coworking Spaces!
• Selbstorganisation: Du erhältst ab Tag 1 volle Verantwortung - durch unser Shared Leadership Prinzip gibt es keine Hierarchien und jede*r im Team kann in eine Führungsrolle schlüpfen.
• Weiterentwicklung: Dir stehen alle Türen offen, diverse Bereiche innerhalb von FELD M kennen zu lernen und Dich in unterschiedlichen Skills weiterzubilden – gerne unterstützen wir Dich dabei beispielsweise in Form von internem Coaching!
• Teamspirit: Der Zusammenhalt im Team ist uns wichtig. Das beginnt damit, dass Englisch die Sprache unserer Wahl ist, wir ein offenes und inklusives Arbeitsumfeld schaffen, uns Zeit für Team Offsites nehmen und Teamerfolge gemeinsam bei verschiedenen Firmen- oder Teamevents feiern.
• Ausstattung: Entscheide selbst, ob du lieber mit Windows, Ubuntu oder macOS arbeitest - wir kümmern uns um die Hardware deiner Wahl - und alles, was du für angenehmes Arbeiten benötigst.
• Je nach Standort bieten wir außerdem verschiedene zusätzliche Benefits an.

Neugierig?

Falls Du noch Fragen hast, helfen Dir gerne Christina und Héloïse aus dem People & Teams Team weiter - wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

*Menschen aller Geschlechter sind bei uns willkommen!