encentive
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Optimization Engineer (gn)

Hamburg, Deutschland (hybrid)
Angestellte/r
Data Scientist

Unsere gemeinsame Vision ist die Dekarbonisierung der Industrie, indem wir dafür sorgen, dass Energie dann verbraucht wird wenn diese grün und günstig ist.

Unsere Mission: Wir liefern Industriekunden eine Plattform, welche Energieflüsse bidirektional auf die erneuerbare Energieversorgung abstimmt.

Dafür verbinden wir uns mit allen energierelevanten Anlagen, erstellen intelligente Vorhersagen, optimieren den Verbrauch automatisiert und kommunizieren diesen mit der Energieversorgung.

Wir definieren eine neue Art, Energie transparent, planbar und unabhängig zu verbrauchen.

Durch unser Ecosystem setzen wir neue Standards und liefern der Industrie eine ganzheitliche Antwort auf alle Energiefragen.

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Bei encentive hast du die Möglichkeit eigenverantwortlich in einem wachsenden Startup etwas zu bewegen und gemeinsam mit uns die Energiewende schneller voranzubringen.

Als Optimization Engineer hilfst du mit deinem guten mathematischen Verständnis dabei, unsere Optimierungsalgorithmen weiterzuentwickeln und Performance Analysen durchzuführen.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung von Optimierungsalgorithmen zur Lösung komplexer betrieblicher Herausforderungen.
  • Analyse und Verbesserung von vorhandenen Optimierungslösungen unter Verwendung von Python und Pyomo
  • Zusammenarbeit mit dem Data-Science Team

Qualifikation

  • Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung von Optimierungsalgorithmen unter Verwendung von pyomo oder ähnlichen Frameworks.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung mit python
  • Grundkenntnisse in angewandter Mathematik (lineare Algebra, lineare Programmierung, Statistik)
  • Grundkenntnisse über thermische und batteriebetriebene Energiesysteme von Vorteil

Benefits

  • Sei Teil eines der innovativsten Startups der Energiewirtschaft und arbeite aktiv an der Energiewende mit
  • Hochmotiviertes und sehr wertschätzendes Team
  • Arbeite in unserem modernen Büro (Verpflegung inklusive) oder Remote, mit eigenem Equipment - oder wir stellen dir was du brauchst

Wir arbeiten mit folgenden Technologien:

AWS, Docker, Kubernetes, React, golang, python

Du fühlst dich angesprochen?

Schicke uns gerne deinen Lebenslauf und schreibe in 2-3 Sätzen, was deine Motivation ist und wie du uns beim Erreichen der Energiewende helfen kannst!

Aktualisiert: vor 18 Stunden
Job ID 10688483
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1-10 Mitarbeitende
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