Alexander Thamm GmbH

Strategische Managementleistungen

201-500

Deutschland

## Startdatum

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in **München, Stuttgart, Leipzig, Berlin** oder **Frankfurt am Main** **!**

## Deine Aufgaben

**Data** und **AI** sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:  
* Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
* Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
* Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
* Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
* Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
* Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
* Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
* Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
* Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
* Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen

## Dein Profil

**Data** ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:  
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
* Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
* Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
* Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
* Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
* Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

## Wir bieten

**Data** bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:  
  
**Work-Life-Balance**  
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten  
**Kultur & Zusammenarbeit**  
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser \[at\] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros  
**Fachliche & persönliche Entwicklung**  
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn  
**Vergütung & Zusatzleistungen**  
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen  
**Gesundheit & Wohlbefinden**  
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)  
**Mobilität**  
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

## Ansprechpartnerin

**Marina** Sommer, Principal Recruiting Managerin

Angestellte/r

Berufserfahren

<h2 id="startdatum">Startdatum</h2>
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !
<h2 id="deine-aufgaben">Deine Aufgaben</h2>
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: 
<ul>
<li>Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen</li>
<li>Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen</li>
<li>Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen</li>
<li>Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung</li>
<li>Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen</li>
<li>Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen</li>
<li>Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD</li>
<li>Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen</li>
<li>Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination</li>
<li>Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen</li>
</ul>
<h2 id="dein-profil">Dein Profil</h2>
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: 
<ul>
<li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation</li>
<li>Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld</li>
<li>Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT</li>
<li>Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung</li>
<li>Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten</li>
</ul>
<h2 id="wir-bieten">Wir bieten</h2>
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: 
Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur &amp; Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche &amp; persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung &amp; Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit &amp; Wohlbefinden Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
<h2 id="ansprechpartnerin">Ansprechpartnerin</h2>
Marina Sommer, Principal Recruiting Managerin

(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Data Strategist mit Fokus Regulatory (m/w/d)

Principal Data Engineer (m/w/d)

(Senior) Ab Initio Developer (m/w/d)

(Senior) Data Scientist (m/w/d)

Senior Key Account Manager (m/w/d) - Railway & Logistic

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